
mapbox/mcp-server
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Mapboxモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー
概要
Node.js Mapbox API向けにモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装するサーバーです。 Mapbox MCPサーバーは、Mapboxの包括的な位置情報プラットフォームへのシームレスなアクセスを提供することで、あらゆるAIエージェントやアプリケーションを地理空間認識システムへと変貌させます。このサーバーを使えば、AIは場所を理解し推論し、物理的な世界を移動し、以下の豊富な地理空間データにアクセスできます: - 世界中の何百万もの企業、ランドマーク、場所を横断して、住所や地名を座標に変換し、その逆も行うこと。リアルタイム交通で運転、徒歩、自転車利用、アクセス性を分析し、物流を最適化すること。複数の停車駅で最適な訪問順を見つけること(営業マン問題)。GPSトレースを道路網にスナップし、きれいなルート可視化を行うこと。特定の時間や距離制約内で到達可能なエリアを可視化すること。距離、面積、方位、バッファ、空間の位置、ルート、地理データの視覚的表現を作成すること。
概要(AI 翻訳)
Node.js Mapbox API向けにモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装するサーバーです。
AIアプリケーションのための地理空間知能を解放しよう
Mapbox MCPサーバーは、Mapboxの包括的な位置情報プラットフォームへのシームレスなアクセスを提供することで、あらゆるAIエージェントやアプリケーションを地理空間認識システムへと変貌させます。このサーバーを使えば、AIは場所を理解し推論し、物理的な世界を移動し、以下の豊富な地理空間データにアクセスできます:
- **グローバルジオコーディング:住所や地名を座標に、またはその逆に変換する
- 世界中の何百万もの企業、ランドマーク、場所を対象とした注目点(POI)検索
- 運転、徒歩、自転車のためのマルチモーダルルーティング リアルタイム交通
- 移動時間行列:アクセス性を分析し、物流を最適化する
- **ルート最適化:複数の停留所で最適な訪問順を見つける(巡回セールスマン問題)
- 地図照合:GPSトレースを道路網にスナップし、ルートを明確に可視化する
- アイソクロン生成:特定の時間や距離制約内で到達可能なエリアを可視化します
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Mapbox MCP Server
Node.js server implementing Model Context Protocol (MCP) for Mapbox APIs.
Unlock Geospatial Intelligence for Your AI Applications
The Mapbox MCP Server transforms any AI agent or application into a geospatially-aware system by providing seamless access to Mapbox’s comprehensive location intelligence platform. With this server, your AI can understand and reason about places, navigate the physical world, and access rich geospatial data including:
- Global geocoding to convert addresses and place names to coordinates and vice versa
- Points of interest (POI) search across millions of businesses, landmarks, and places worldwide
- Multi-modal routing for driving, walking, and cycling with real-time traffic
- Travel time matrices to analyze accessibility and optimize logistics
- Route optimization to find the optimal visiting order for multiple stops (traveling salesman problem)
- Map matching to snap GPS traces to the road network for clean route visualization
- Isochrone generation to visualize areas reachable within specific time or distance constraints
- Live, interactive map rendering (
render_map_tool) to display routes, search results, and your own custom GeoJSON on a real Mapbox GL JS map directly inside the chat - Static map images to create visual representations of locations, routes, and geographic data
- Offline geospatial calculations for distance, area, bearing, buffers, and spatial analysis without requiring API calls
Whether you’re building an AI travel assistant, logistics optimizer, location-based recommender, or any application that needs to understand “where”, the Mapbox MCP Server provides the spatial intelligence to make it possible. You can also enable it on popular clients like Claude Desktop and VS Code. See below for details
Usage
A Mapbox access token is required to use this MCP server.
Hosted MCP Endpoint
For quick access, you can use our hosted MCP endpoint:
Endpoint: https://mcp.mapbox.com/mcp
For detailed setup instructions for different clients and API usage, see the Hosted MCP Server Guide.
To get a Mapbox access token:
- Sign up for a free Mapbox account at mapbox.com/signup
- Navigate to your Account page
- Create a new token or use the default public token
For more information about Mapbox access tokens, see the Mapbox documentation on access tokens.
Integration Guides
For detailed setup instructions for different integrations, refer to the following guides:
- Claude Desktop Setup - Instructions for configuring Claude Desktop to work with this MCP server
インストール
npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --env MAPBOX_ACCESS_TOKEN="YOUR_TOKEN" mapbox-mcp-server