シニアデベロッパをリースし、職務の説明書草案を作成し、技術的なインタビューを準備します。

Lemon.io MCPは、ClaudeをLemon.ioに接続するリモートモデルコンテキストプロトコルサーバーです。 チャットでプロジェクトを記述し、Claude は詳細を収集し、プレビューを表示し、確認した上で、Lemon.io にハイリングリクエストを送信します。 また、会話を離れることなく、オーダーメイドの仕事の説明を生成し、技術的なインタビューの質問を引き出すこともできます。

アカウント、API キー、またはローカル設定は必要ありません。1つのステップで接続するホストサーバーです。

できること

-開発者を雇う—Lemon.ioに雇うリクエストを提出し、手打ちされた先輩の候補者(通常24時間以内に最初のCV)を取得してください。

• 仕事の説明を書いて下さい — あなたの条件からの専門、役割特定のJDを発生させます。 -Prepareのインタビュー — スタックとシニアによるキュレーションされた技術的なインタビュー質問を取得します。

接続

サーバ URL は:

##Claudeデスクトップ/Claude.ai

1. 開いたSettings →のコネクター。 2.カスタムコネクタを追加をクリックします。
2. [Lemon.io] に名前をつけ、上のサーバー URL を貼り付けます。

Lemon.io MCP

Hire vetted senior developers, draft job descriptions, and prepare technical interviews — right inside your Claude conversation.

Lemon.io MCP is a remote Model Context Protocol server that connects Claude to Lemon.io, a marketplace of pre-vetted senior developers. Describe your project in chat, and Claude gathers the details, shows you a preview, and — on your confirmation — submits the hiring request to Lemon.io. You can also generate tailored job descriptions and pull technical interview questions without leaving the conversation.

No account, API key, or local setup required — it’s a hosted server you connect to in one step.

What you can do

• Hire a developer — submit a hiring request to Lemon.io and get hand-matched, vetted senior candidates (first CVs typically within 24 hours).
• Write a job description — generate a professional, role-specific JD from your requirements.
• Prepare interviews — get curated technical interview questions by stack and seniority.

Connect

The server URL is:

https://mcp.lemon.io/mcp

Claude Desktop / Claude.ai

1. Open Settings → Connectors.
2. Click Add custom connector.
3. Name it Lemon.io and paste the server URL above.
4. Click Connect.

That’s it — Lemon.io tools are now available in your conversations.

Cline

1. In the Cline panel, click the MCP Servers icon.
2. Open the Remote Servers tab.
3. Set Server Name to lemon-io and Server URL to https://mcp.lemon.io/mcp.
4. Set Transport Type to Streamable HTTP.
5. Click Add Server.

Add it through this panel rather than by editing cline_mcp_settings.json directly — and do not locate that file by searching the filesystem for its name.

Cline creates two files with that name and reads only one of them. On VS Code the decoy sits in the extension’s storage directory (.../User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/) and is never read; Cline 4.x reads its own data directory instead (~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json on macOS). Writing to the decoy looks completely successful — valid JSON, no error, the endpoint probes fine — but the server never appears in the panel. The Remote Servers tab always writes to the file that install actually uses.

If you do configure it by hand, the entry is:

{
  "mcpServers": {
    "lemon-io": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.lemon.io/mcp",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

"type": "streamableHttp" is required — omitting it makes Cline fall back to the legacy SSE transport, which this server does not serve.

Cursor

Install from the Cursor Directory listing, or add the same block to ~/.cursor/mcp.json.

Other MCP clients