lastmile-ai/mcp-agent

シンプルで構成可能なパターンを用いて、Model Context Protocolで効果的なエージェントを構築しましょう。

例 | 効果的なエージェントの構築 | MCP

概要

mcp-agent は、モデルコンテキストプロトコルを用いて効果的なエージェントを構築するためのシンプルでコンポーザブルなフレームワークです。

[!注] mcp-agent>ビジョンは、エージェントを構築するには_MCPだけで十分であり、シンプルなパターンの方が複雑なアーキテクチャよりも高品質なagents_を送る際には堅牢であるということです。

mcp-agentは以下の通りです:

1. 完全なMCPサポート:完全にMCPを実装し、MCPサーバー接続のライフサイクル管理という面倒な業務を処理しているので、あなたがそうしなくて済みます。
2. 効果的なエージェントパターン:Anthropicの「効果的なエージェント構築」で説明されたすべてのパターンを_composable_方法で実装し、これらのパターンを連結させることを可能にします。
3. 耐久エージェント:シンプルなエージェントに対応し、Temporalsを基盤とした高度なワークフローにスケールできるため、エージェントのAPI変更なしで一時停止、再開、復旧が可能です。

総じて、これは堅牢なエージェントアプリケーションを構築する最も簡単で簡単な方法です。

Build effective agents with Model Context Protocol using simple, composable patterns.

Examples | Building Effective Agents | MCP

Overview

mcp-agent is a simple, composable framework to build effective agents using Model Context Protocol.

[!Note] mcp-agent’s vision is that MCP is all you need to build agents, and that simple patterns are more robust than complex architectures for shipping high-quality agents.

mcp-agent gives you the following:

1. Full MCP support: It fully implements MCP, and handles the pesky business of managing the lifecycle of MCP server connections so you don’t have to.
2. Effective agent patterns: It implements every pattern described in Anthropic’s Building Effective Agents in a composable way, allowing you to chain these patterns together.
3. Durable agents: It works for simple agents and scales to sophisticated workflows built on Temporal so you can pause, resume, and recover without any API changes to your agent.

Altogether, this is the simplest and easiest way to build robust agent applications.

We welcome all kinds of contributions, feedback and your help in improving this project.

Minimal example

import asyncio

from mcp_agent.app import MCPApp