概要

MCP(Model Context Protocol)は、AIアプリケーションを生成するメインインターフェイスで急速に普及しています。 2024年11月、Anthropicのオープンソースプロジェクトが始まり、現在、CursorやOpenAIがサポートしました。 LangGraphが作成したアプリケーションは、LangChain で MCP を使用する方法について説明します。 RAG は、Amazon のフルマネージド RAG サービスとして実装されているため、テキスト抽出、同期、ドキュメントのチャンクなどのタスクを簡単に実行し、マルチモーダルを使用して画像/シートを分析することができます。この API は、AWS Lambda を使用して、簡単に MCP サーバーから RAG にアクセスできるように設定します。以下のアーキテクチャは、AWS環境でMCPでエージェントを構成する方法を示しています。エージェントは、MCP サーバー/クライアント構造を使用して、外部データソースを利用します。 MCP クライアントは、MCP サーバーと JSON-RPC プロトコルに基づいて stdio/SSE と通信を行います。 Stdio を使用する場合、MCP Server は python や java などのコードで構成され、クライアントは RAG または Internet を使用してデータを収集または送信します。 SSE で動作する場合、MCP クライアントとサーバーは IP と通信します。アプリケーションの UI を構成するために Streamlit を使うと、ユーザーは ALB - CloudFront を使用して HTTPS のブラウザーでアプリケーションを使用します。また、カスタマイズに有益であるLangGraphを用いたMCPベースのアプリケーションの開発方法を説明します.

概要（AI 翻訳）

MCP(Model Context Protocol)は、AIアプリケーションを生成するメインインターフェイスで急速に普及しています。 2024年11月、Anthropicのオープンソースプロジェクトが始まり、現在、CursorやOpenAIがサポートしました。 LangGraphが作成したアプリケーションは、LangChain で MCP を使用する方法について説明します。 RAG は、Amazon のフルマネージド RAG サービスとして実装されているため、テキスト抽出、同期、ドキュメントのチャンクなどのタスクを簡単に実行し、マルチモーダルを使用して画像/シートを分析することができます。この API は、AWS Lambda を使用して、簡単に MCP サーバーから RAG にアクセスできるように設定します。

以下のアーキテクチャは、AWS環境でMCPでエージェントを構成する方法を示しています。エージェントは、MCP サーバー/クライアント構造を使用して、外部データソースを利用します。 MCP クライアントは、MCP サーバーと JSON-RPC プロトコルに基づいて stdio/SSE と通信を行います。 Stdio を使用する場合、MCP Server は python や java などのコードで構成され、クライアントは RAG または Internet を使用してデータを収集または送信します。 SSE で動作する場合、MCP クライアントとサーバーは IP と通信します。アプリケーションの UI を構成するために Streamlit を使うと、ユーザーは ALB - CloudFront を使用して HTTPS のブラウザーでアプリケーションを使用します。また、カスタマイズに有益であるLangGraphを用いたMCPベースのアプリケーションの開発方法を説明します。

#MCPの

MCPの基本

ユーザーは、主にコンピュータにインストールされているClaude DesktopやCursorなどのエージェントベースのアプリケーションによって開発されたアプリケーションを介してMCPサーバーに接続することができます。 MCP サーバーは、MCP クライアントの要求を要求し、クライアントの要求を実行する機能を提供します.

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

インストール

npx -y @smithery/cli@latest run @gradusnikov/google-search-mcp-server --config {\"googleCseId\":\"b5cd8c527fbd64b72\ \"googleApiKey\":\"AIzbSyDQlYpck8-9TbBSuxoew1luOGVB6unRPNk\"}

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設定

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters

def load_mcp_server_parameters():
    mcp_json = json.loads(mcp_config)
    mcpServers = mcp_json.get("mcpServers")

    command = ""
    args = []
    if mcpServers is not None:
        for server in mcpServers:
            config = mcpServers.get(server)
            if "command" in config:
                command = config["command"]
            if "args" in config:
                args = config["args"]
            break

    return StdioServerParameters(
        command=command,
        args=args
    )

kyopark2014/mcp

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