
k-yenko/rowan-mcp
Developer toolsこのページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る
ローワンMCP https://rowansci.com/
概要
ローワンの分子設計とシミュレーションツールを簡単に実行できるMCPサーバーです。 MCP 設定に追加するだけで、自動的にインストールと実行されます。 パッケージを最初に取付けることを好むなら: 訪問 labs.rowansci.com → アカウントの作成 → API キーの生成 あなたのAIに尋ねる:「アスピリンのpKaを計算」または「カフェインの幾何学を最適化」 LLMに尋ねる: - : 「アスピリンの薬様性を予測する」 - : 「アスピリンの幾何学的最適化」 - : 「酢酸のpKaは何ですか?」 - : 「HOMOとベンゼンのLUMOを計算する」 - - : uv (推奨) または pip - (Labs.rowansci.comで無料) - (Claudeデスクトップなど) - 28 専用のワークフロー機能(Rowan v2.1.9)からのすべてのワークフロー - 1 バッチワークフロー機能 - 3 モールカルルックアップツール - 7 ワークフロー管理ツール - 6 タンパク質管理ツール
概要(AI 翻訳)
ローワンの分子設計とシミュレーションツールを簡単に実行できるMCPサーバーです。
お問い合わせ
##インストール
##オプション1:オートインストール (手動インストール不要)
MCP 設定に追加するだけで、自動的にインストールと実行されます。
HTTP/SSEの設定:
それからサーバーを始めて下さい:
##オプション2:手動インストール
パッケージを最初に取付けることを好むなら:
紫外線を使用:
ピップの使用:
それから構成し、始めて下さい:
##APIキーの取得
訪問 labs.rowansci.com → アカウントの作成 → API キーの生成
##利用開始
あなたのAIに尋ねる: 「アスピリンのpKaを計算する」または「カフェインの幾何学を最適化する」
お問い合わせ
##**できること
LLM を要求する: -薬物特性を計算:「アスピリンの薬物依存症予測」 -分子構造の最適化:「アスピリンの幾何学の最適化」 -化学的行動を予測:「酢酸のpKaは何ですか?」 -連演算:「ベンゼンのHOMOとLUMOを計算する」
##システム要件
- Python 3.11+
- パッケージマネージャ:UV(推奨)またはピップ -ローワンAPIキー(Labs.rowansci.comで無料) -MCP対応クライアント(デスクトップなど)
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Rowan MCP Server
MCP server for making it easy to run Rowan’s molecular design and simulation tools.
Installation
Option 1: Auto-Install (No manual installation needed!)
Just add this to your MCP configuration and it will automatically install and run:
HTTP/SSE configuration:
{
"mcpServers": {
"rowan": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:6276/sse"
}
}
}
Then start the server:
# Set your API key
export ROWAN_API_KEY="your_api_key_here"
# Start the HTTP server
uvx --from rowan-mcp rowan-mcp
Option 2: Manual Installation
If you prefer to install the package first:
Using uv:
uv add rowan-mcp
Using pip:
pip install rowan-mcp
Then configure and start:
{
"mcpServers": {
"rowan": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:6276/sse"
}
}
}
# Set API key and start server
export ROWAN_API_KEY="your_api_key_here"
rowan-mcp
Get API Key
Visit labs.rowansci.com → Create account → Generate API key
Start Using
Ask your AI: “Calculate the pKa of aspirin” or “Optimize the geometry of caffeine”
What You Can Do
Ask the LLM to:
- Calculate drug properties: “Predict drug-likeness of aspirin”
- Optimize molecular structures: “Optimize the geometry of aspirin”
- Predict chemical behavior: “What’s the pKa of acetic acid?”
- Run calculations: “Calculate the HOMO and LUMO of benzene”
System Requirements
- Python 3.11+
- Package manager: uv (recommended) or pip
- Rowan API key (free at labs.rowansci.com)
- MCP-compatible client (Claude Desktop, etc.)
Development commands (if you cloned the repo):
# Run from source
export ROWAN_API_KEY="your_api_key_here"
uv run python -m rowan_mcp
Available Tools
Total: 45 MCP Tools
- 28 Dedicated Workflow Functions (all workflows from Rowan v2.1.9)
- 1 Batch Workflow Function
- 3 Molecule Lookup Tools
- 7 Workflow Management Tools
- 6 Protein Management Tools
Chemistry Calculations
submit_basic_calculation_workflow- Energy, optimization, frequencies with multiple engines (omol25, xtb, psi4)submit_conformer_search_workflow- Conformational search with multiple search modes (rapid/careful/meticulous)submit_conformers_workflow- Conformer generation and enumeration (different from conformer_search)submit_multistage_opt_workflow- Multi-stage geometry optimization with sequential accuracy levelssubmit_scan_workflow- Molecular scans (dihedral, bond, angle) with wavefront propagationsubmit_irc_workflow- Intrinsic reaction coordinate calculations for transition states
Molecular Properties
submit_pka_workflow- Microscopic pKa calculations with customizable pH ranges and elements
インストール
uvx --from rowan-mcp rowan-mcp設定
{
"mcpServers": {
"rowan": {
"type": "http",
"url": "http://127.0.0.1:6276/sse"
}
}
}