juyterman1000/entroly
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juyterman1000/entrolyは、https://github.com/juyterman1000/entroly.からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要
juyterman1000/entrolyは、https://github.com/juyterman1000/entroly.からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要（AI 翻訳）
Entroly — 監査可能な回復機能を持つAIコンテキストを選択します。
レシートに裏付けられた選択記録:何が保持され、何が省略され、元のバイトを正確に復元するハンドルが記載されています。 圧縮は、自分のリポジトリで一つのコマンドで元に戻せます—モデルやエージェントのアーキテクチャを置き換える必要はないのです。
pip install -U entroly · entroly verify-claims · entroly simulate
EntrolyはオープンソースのローカルファーストAIトークン効率化およびコンテキスト保証レイヤーです。予算化された証拠選択、回復可能なコンテキスト圧縮、コンテンツアドレス指定証拠の復元、監査可能な領収書などが含まれます。VS Code、Claude Code、Cursor、Codex、OpenClaw、GitHub Copilot、Aider、OpenAI/Anthropic互換アプリを通じて動作します。
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エントロリーとは何か?(平易な英語で)
EntrolyはAIコーディングツール向けのローカルファーストコンテキスト制御プレーンです。選択を行います
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Entroly — Select AI context with auditable recovery.
Receipt-backed selection records: what was kept, what was omitted, and the handle that recovers the exact original bytes. Compression you can undo, on your own repository, in one command — without replacing your model or agent architecture.
pip install -U entroly · entroly verify-claims · entroly simulate
Entroly is an open-source, local-first AI token-efficiency and Context Assurance layer: budgeted evidence selection, recoverable context compression, content-addressed evidence recovery, and auditable receipts. Works through VS Code, Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, GitHub Copilot, Aider, and OpenAI/Anthropic-compatible apps.
インストール
npx -y [email protected] serve設定
{
"mcpServers": {
"entroly": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "[email protected]", "serve"],
"env": {
"ENTROLY_NO_DOCKER": "1",
"ENTROLY_MCP_PASSIVE": "1",
"ENTROLY_MCP_PROFILE": "public",
"ENTROLY_MAX_FILES": "200"
}
}
}
}