JZ

jray2123/zen-mcp-server

Developer tools

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る

42 stars 5 forks 品質 59 トレンド 12NOASSERTION

高度なAIコラボレーション機能を搭載したZen MCPサーバー

概要

Claude OR Gemini CLI + [Gemini / OpenAI / Grok / OpenRouter / DIAL / Ollama / 任意のモデル] = あなたの究極のAI開発チーム お気に入りのコーディングエージェント(Claude OR Gemini CLI)の究極の開発パートナー - 複数のAIモデルにアクセスし、コード分析、問題解決、コラボレーション開発を実現します。 - 複雑なワークフローをClaudeし、モデル間で自動的にオーケストできるようにします。 クロードは、実際の作業をコントロールし、実行しますが、各サブタスクのための最高のAIから視点を取得します。 複雑なプロジェクトを分解するためのプランナーのようなツールでは、コードベース、監査のコードレビュー、コード構造の改善のためのリファクタ、複雑な問題の解決のためのデバッグ、および変更の有効化の前提のための準備、Claudeは、異なるツールとモデルのミッド会話の間で切り替えることができます。 1.

概要(AI 翻訳)

禅 web.webm

Claude OR Gemini CLI + [Gemini / OpenAI / Grok / OpenRouter / DIAL / Ollama / 任意のモデル] = あなたの究極のAI開発チーム

お気に入りのコーディングエージェント(Claude OR Gemini CLI)の究極の開発パートナー - 複数のAIにアクセスできるモデルコンテキストプロトコルサーバー 強化されたコード解析、問題解決、共同開発のためのモデル。

ワークフローを継承する会話で真のAIオーケストレーションを特徴 - Claudeを複雑なものにする workflow とモデル間で自動的にオーケストさせます。 クロードは制御にとどまり、実際の仕事をします、 しかし、各サブタスクで最高のAIから視点を得る。 plannerのようなツールを使って 複雑なプロジェクトを分解し、コードベースを理解するための[analyze] codereview 監査、 [refactor の [refactor] の [codereview]] 複雑な問題を解くためのコード構造、debugの改善、および[precommitの改良 バリデーションの変更は、Claude は異なるツールの and モデルのミッドコンバージ間で切り替えることができます。 シームレスに転送するコンテキストで。

ワークフロー例 - クロードコード: 1.

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Zen MCP: Many Workflows. One Context.

zen_web.webm

The ultimate development partners for your favorite Coding Agent (Claude OR Gemini CLI) - a Model Context Protocol server that gives you access to multiple AI models for enhanced code analysis, problem-solving, and collaborative development.

Features true AI orchestration with conversations that continue across workflows - Give Claude a complex workflow and let it orchestrate between models automatically. Claude stays in control, performs the actual work, but gets perspectives from the best AI for each subtask. With tools like planner for breaking down complex projects, analyze for understanding codebases, codereview for audits, refactor for improving code structure, debug for solving complex problems, and precommit for validating changes, Claude can switch between different tools and models mid-conversation, with context carrying forward seamlessly.

Example Workflow - Claude Code:

  1. Perform a codereview using gemini pro and o3 and use planner to generate a detailed plan, implement the fixes and do a final precommit check by continuing from the previous codereview
  2. This triggers a codereview workflow where Claude walks the code, looking for all kinds of issues
  3. After multiple passes, collects relevant code and makes note of issues along the way
  4. Maintains a confidence level between exploring, low, medium, high and certain to track how confidently it’s been able to find and identify issues
  5. Generates a detailed list of critical -> low issues
  6. Shares the relevant files, findings, etc with Gemini Pro to perform a deep dive for a second codereview
  7. Comes back with a response and next does the same with o3, adding to the prompt if a new discovery comes to light
  8. When done, Claude takes in all the feedback and combines a single list of all critical -> low issues, including good patterns in your code. The final list includes new findings or revisions in case Claude misunderstood or missed something crucial and one of the other models pointed this out
GitHub で README 全文を見る

インストール

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{ "mcpServers": { "zen": { "command": "sh", "args": [ "-c", "exec $(which uvx || echo uvx) --from git+https://github.com/BeehiveInnovations/zen-mcp-server.git zen-mcp-server" ], "env": { "PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/opt/homebrew/bin:~/.local/bin", "OPENAI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }