Jenkinsマルチインスタンスルーティング、ビルド診断、オプションのベクトル検索用のMCPサーバー。

ビルド管理、ログ検査、故障診断、マルチインスタンス構成を提供するJenkins用のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。 このリポジトリの維持されたセットアップパスは、ソースのインストールとDocker/Composeです。

それが何をしているか

• Triggerは同期または非同期的に構築します
• それらをトリガーまたは検査する前にジョブを見つける
• ジョブ定義とソースの場所を調べる
• ログの取得と標的ログ検索ツールの実行
• ダウンストリームとサブビルド階層を発見
• 最近のビルドや特定のビルドの周りのウィンドウを調べる
• 構成可能な推奨事項でビルド失敗を診断
• [jenkins_urlに基づいて正しいJenkinsインスタンスに各ツール呼び出しをルートする
• ベクター検索が有効になっている場合にのみ露光[semantic_search]
• サーバー側のジョブ編集が有効になっている場合にのみ[[apply_job_editを公開します

クイックスタート

前提条件

• Python 3.10 +
• Jenkins APIアクセス
• Jenkinsのユーザー名とAPIトークン
• Docker と Docker Compose コンテナのデプロイが必要な場合
• [[T3]が必要な場合はQdrant

ソースからインストールする

##2 Config レイヤーの理解

Jenkins MCP Server Enterprise

Jenkins MCP server for multi-instance routing, build diagnostics, and optional vector search.

A Model Context Protocol (MCP) server for Jenkins that provides build management, log inspection, failure diagnostics, and multi-instance configuration. The maintained setup paths in this repository are source install and Docker/Compose.

What It Does

• Trigger builds synchronously or asynchronously
• Find jobs before triggering or inspecting them
• Inspect job definitions and source locations
• Retrieve logs and run targeted log-search tools
• Discover downstream and sub-build hierarchies
• Inspect recent builds or a window around a specific build
• Diagnose build failures with configurable recommendations
• Route each tool call to the correct Jenkins instance based on jenkins_url
• Expose semantic_search only when vector search is enabled
• Expose apply_job_edit only when server-side job editing is enabled

Quick Start

Prerequisites

• Python 3.10+
• Jenkins API access
• Jenkins username and API token
• Docker and Docker Compose if you want container deployment
• Qdrant if you want semantic_search

Install from Source

git clone https://github.com/Jordan-Jarvis/jenkins-mcp-enterprise
cd jenkins-mcp-enterprise
python3 -m pip install -e .

Understand the Two Config Layers

The server uses two configuration layers:

• Primary server config: config/mcp-config.yml
• Diagnostic config: loaded from one of:
  • --diagnostic-config /path/to/file.yml
  • JENKINS_MCP_DIAGNOSTIC_CONFIG=/path/to/file.yml
  • config/diagnostic-parameters.yml
  • bundled defaults in jenkins_mcp_enterprise/diagnostic_config/diagnostic-parameters.yml

You always need the primary server config. You only need a project-local diagnostic config file if you want to override the bundled diagnostic defaults.

Create the Primary Server Config

mkdir -p config
cp config/mcp-config.example.yml config/mcp-config.yml

Edit config/mcp-config.yml with your Jenkins URLs and credentials.

If you want the optional Jenkins-managed job edit workflow for non-SCM-backed jobs, also set:

settings:
  enable_job_editing: true
  job_edit_workspace_dir: "/tmp/mcp-jenkins/job-definitions"

Optional Project-Local Diagnostic Override

Create this only if you want to tune diagnose_build_failure:

cat > config/diagnostic-parameters.yml << 'ENDDIAG'
semantic_search:
  min_diagnostic_score: 0.65
  max_total_highlights: 4

recommendations:
  max_recommendations: 5
ENDDIAG

If you want semantic search, start the local vector stack and set disable_vector_search: false with vector.host: "http://localhost:6333":

./scripts/start_dev_environment.sh

Docker and Compose

cp config/mcp-config.example.yml config/mcp-config.yml
./start-jenkins_mcp_enterprise.sh

See README-Docker.md for the container deployment flow.

Start the Server