jonigl/mcp-client-for-ollama

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835 stars 125 forks 品質 86 トレンド 36MIT

このTUI MCPクライアント for OllamaでローカルLLMの力を活用しましょう。すべてのコアとなるMCPプリミティブ(ツール、プロンプト、リソース)、エージェントモード、マルチサーバー、モデル切り替え、ストリーミングレスポンスを備えています,...

概要

Ollamaを用いるモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーとやり取りするためのシンプルながら強力なPythonクライアントで、ローカルLLMを活用して高度なツール実行を可能にします。英語 |简体中文 |スペイン語 🎥 このデモをAsciinemaの録音としてご覧ください MCP Client for Ollama(ollmcp)は、ハーネスエンジニアリング向けに構築されたモダンなインタラクティブなターミナルアプリケーション(TUI)で、ローカルのOllama LLMを1つ以上のModel Context Protocol(MCP)サーバーに接続します。MCPのコアプリミティブ(ツール、プロンプト、リソース)を完全にサポートすることで、あなたが操作し、エージェントが実行する制御された端末空間を提供します。豊かで使いやすいインターフェースにより、コーディングなしでリアルタイムで安全にセットアップを管理できます。ビルド、テスト、探索のいずれにおいても、このクライアントはファジーオートコンプリート、高度なモデル設定、MCPサーバーのホットリロードによる迅速な開発、厳格なHuman-in-the-Loopの安全制御などの機能でワークフローを効率化します。

概要（AI 翻訳）

Ollamaを使ったモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーとやり取りするためのシンプルながら強力なPythonクライアントで、ローカルLLMを活用して高度なツール実行を可能にします。

英語 |简体中文 |スペイン語

オラマのMCPクライアント(ollmcp)

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🎥 このデモをAsciinemaの録音としてご覧ください

概要
特徴
要件
クイックスタート
設置オプション
トラブルシューティング
✨ 新規 CLIによるMCPサーバー管理
MCPオプション追加
スコープ
コマンドライン引数
MCPサーバー構成
✨ NEW 推論プロバイダー構成
一般オプション
✨ NEW サポート推論提供者
APIキー解決の順序
使用例
ツールコールの仕組み
エージェントモード
インタラクティブコマンド
MCPツール
MCPプロンプト
MCPリソース
✨ 新た回答表示モード
入力モード
モデル選択
高度モデル構成
✨ 新たに 思考モードと推論の努力
開発のためのサーバー再読み込み
ヒューマン・イン・ザ・ループ(HIL)ツール実行
ヒューマン・イン・ザ・ループ(HIL)構成
パフォーマンス指標

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

A simple yet powerful Python client for interacting with Model Context Protocol (MCP) servers using Ollama, allowing you to harness local LLMs for advanced tool execution.

English | 简体中文 | Español

MCP Client for Ollama (ollmcp)

インストール

uvx ollmcp

MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "stdio-server": {
      "command": "command-to-run",
      "args": ["arg1", "arg2", "..."],
      "env": {
        "ENV_VAR1": "value1",
        "ENV_VAR2": "value2"
      },
      "disabled": false
    },
    "sse-server": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-token-here"
      },
      "disabled": true
    },
    "http-server": {
      "type": "streamable_http",
      "url": "http://localhost:8000/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}