joeseesun/qiaomu-llm-mcp

Developer tools

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Repository Install

多品種モデル提供者、本地奥和重力Skill 讨论统一成MCP 网址 | 多品種LLMルーティング、秘密、重力SkillディスカッションのローカルMCPゲートウェイ.

概要

LLM プロバイダー、API キー、モデル路由和多モデル一成一个本地 MCP 网。多くの LLM プロバイダー、API キー、ルーティングルール、複数のモデルのディスカッションを 1 つのツール表面に変えるローカル MCP ゲートウェイ。你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你你本場の先物工具:Provider 備考表在~/.config/qiaomu-llm/registry.json,deeOS 在 macOS Keychain,MCP server 円露「正備考」,不会返文キー。这套设计 “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ “ 初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初 “ 初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初初 - macOS および Linux - macOS および Linux - macOS および Linux - macOS の macOS は、 macOS の macOS と macOS の macOS と macOS と macOS と macOS と macOS のと macOS のと macOS と macOS のと macOS のと macOS ののとのは、 macOS のとののと macOS のは、 macOS とののとののは、のののとのは、は、は、ののは、のは、 macOS のは、は、は、は、は、 macOS のは、は、は、は、は、は、は、は、は、は、は、 macOS は、は、は、 MCP サーバは、現在 stdio の被曝客を直接行や MCP の客先終消、いはいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいすいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいいい .config/qiaomu-llm/registry.json,保留中の利用要約プロバイダ,不用なプロバイダを除外します。用途例中型Z.ai Coding Plan 使用条件:

概要（AI 翻訳）

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多くのLMプロバイダー、APIキー、ルーティングルール、マルチモデルのディスカッションを1つのツール表面に変えるローカルMCPゲートウェイ。

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本場の先物工具:Provider 備前表在 [~/.config/qiaomu-llm/registry.json],特任在 macOS Keychain,MCP サーバー円露「是正」,不会返経文キー。

你你你你

安后服、MCP エンドツーエンドツール:

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

qiaomu-llm-mcp

把多个 LLM Provider、API Key、模型路由和多模型讨论统一成一个本地 MCP 网关。 A local MCP gateway that turns many LLM providers, API keys, routing rules, and multi-model discussions into one tool surface.

中文 | English

适合这些场景：

你同时使用 Z.ai Coding Plan、DeepSeek、OpenAI-compatible API、Anthropic-compatible API、Claude Code CLI 等多套模型。
你不想把 API Key 写进提示词、脚本或 Codex 配置里。
你希望在 Codex / Claude / 其他 MCP 客户端里用同一组工具完成：单模型调用、多模型对比、流水线、HeavySkill 式多轮讨论。
你需要让最强的主控模型主持讨论，而不是把全部判断交给某一个 Provider。

本项目是本地优先工具：Provider 注册表保存在 ~/.config/qiaomu-llm/registry.json，密钥默认放在 macOS Keychain，MCP server 只暴露“密钥是否存在”，不会返回明文 Key。

你能得到什么

安装后，MCP 客户端会看到这些工具：

工具	作用
`qllm_list_providers`	列出本地配置的 Provider，并安全显示密钥状态
`qllm_show_provider`	查看单个 Provider 的非敏感配置
`qllm_list_models`	查看本地配置或远程 `/models` 返回的模型
`qllm_route_task`	不花 token，根据任务类型选择 Provider / Model
`qllm_chat`	调用单个 Provider
`qllm_compare`	用同一个问题对比多个 Provider
`qllm_pipeline`	串联多个模型步骤完成任务
`qllm_heavy_discuss`	多视角、多模型讨论，可由模型或 Codex 主持
`qllm_heavy_render`	把 Codex 主持后的讨论渲染成 Markdown / HTML 报告
`qllm_claude_code_*`	通过 MCP 安全调用本机 Claude Code CLI

快速开始

1. 准备环境

要求：

macOS 或 Linux
Python 3.10+
一个支持 MCP 的客户端，例如 Codex、Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等
至少一个 LLM Provider 的 API Key

克隆项目：

git clone https://github.com/joeseesun/qiaomu-llm-mcp.git
cd qiaomu-llm-mcp

如果你还没有 GitHub 版本，也可以先在本地目录安装：

cd /path/to/qiaomu-llm-mcp

2. 安装 Python 依赖

python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -U pip
.venv/bin/python -m pip install -e .

确认可执行文件存在：

test -x .venv/bin/qiaomu-llm-mcp && echo "qiaomu-llm-mcp installed"
.venv/bin/python -c "import qiaomu_llm_mcp; print(qiaomu_llm_mcp.__version__)"

MCP server 通常通过 stdio 被客户端启动。直接运行时它会等待 MCP 客户端消息，这是正常现象。

3. 创建 Provider 注册表

复制示例配置：

mkdir -p ~/.config/qiaomu-llm
cp examples/registry.example.json ~/.config/qiaomu-llm/registry.json

编辑 ~/.config/qiaomu-llm/registry.json，保留你要用的 Provider，删除不用的 Provider。

示例中的 Z.ai Coding Plan 使用专用 Coding endpoint：

{
  "base_url": "https://api.z.ai/api/coding/paas/v4",
  "default_model": "glm-5.2"
}

注意：Z.ai Coding Plan 要使用 https://api.z.ai/api/coding/paas/v4，不要误用通用 endpoint https://api.z.ai/api/paas/v4。

4. 把 API Key 放进 Keychain

推荐使用 Keychain，不要把明文 Key 写入配置文件。

Z.ai：

security add-generic-password -U \
  -s qiaomu-llm \
  -a zai-glm \
  -w "$ZAI_API_KEY"

DeepSeek：

security add-generic-password -U \
  -s qiaomu-llm \
  -a deepseek \
  -w "$DEEPSEEK_API_KEY"

Anthropic-compatible Provider：

GitHub で README 全文を見る

インストール

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "qiaomu-llm": {
      "command": "/absolute/path/to/qiaomu-llm-mcp/.venv/bin/qiaomu-llm-mcp"
    }
  }
}