Claudeを通じてJina AIの強力なWebサービスにアクセスできるMCPサーバー。 このサーバは3つの主要なツールを実行します。

• Webページの読み込みとコンテンツ抽出
• Web検索
• 事実の点検/接地

##特徴

ツール

####[read_webpage

• LLM用に最適化された形式でWebページからコンテンツを抽出する
• 複数の出力フォーマット(デフォルト、Markdown、HTML、テキスト、スクリーンショット、Pageshot)をサポート
• リンクや画像を含むオプション
• 画像のaltテキストを生成する能力
• キャッシュコントロールオプション

####[search_web

• Jina AIの検索APIを使用してWebを検索する
• 結果の構成可能数(デフォルト: 5)
• 画像保持とaltテキスト生成のサポート
• 複数のリターンフォーマット(マークダウン、テキスト、html)
• タイトル、説明、コンテンツで構造化された結果を返す

####[[T2]

• Jina AIの接地エンジンを用いた事実チェック文
• 事実上のスコアおよび支持の証拠を提供して下さい
• より徹底的な分析のためのオプションの深層モード
• 主要な引用符および支持的/矛盾の分類と参照を返す

セットアップ

前提条件

このサーバーを使用するには、Jina AI API キーが必要です。 [https://jina.ai/で無料で入手できます。

インストール

Jina AI MCP Server

An MCP server that provides access to Jina AI’s powerful web services through Claude. This server implements three main tools:

• Web page reading and content extraction
• Web search
• Fact checking/grounding

Features

Tools

read_webpage

• Extract content from web pages in a format optimized for LLMs
• Supports multiple output formats (Default, Markdown, HTML, Text, Screenshot, Pageshot)
• Options for including links and images
• Ability to generate alt text for images
• Cache control options

search_web

• Search the web using Jina AI’s search API
• Configurable number of results (default: 5)
• Support for image retention and alt text generation
• Multiple return formats (markdown, text, html)
• Returns structured results with titles, descriptions, and content

fact_check

• Fact-check statements using Jina AI’s grounding engine
• Provides factuality scores and supporting evidence
• Optional deep-dive mode for more thorough analysis
• Returns references with key quotes and supportive/contradictory classification

Setup

Prerequisites

You’ll need a Jina AI API key to use this server. Get one for free at https://jina.ai/

Installation

There are two ways to use this server:

Installing via Smithery

To install Jina AI for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install jina-ai-mcp-server --client claude

Option 1: NPX (Recommended)

Add this configuration to your Claude Desktop config file:

{
  "mcpServers": {
    "jina-ai-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jina-ai-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

Option 2: Local Installation

1. Clone the repository
2. Install dependencies:

npm install

3. Build the server:

npm run build

4. Add this configuration to your Claude Desktop config:

{
  "mcpServers": {
    "jina-ai-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/jina-ai-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

Config File Location

On MacOS:

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

On Windows:

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Debugging

Since MCP servers communicate over stdio, debugging can be challenging. We recommend using the MCP Inspector: