
infino-ai/code-context
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AI コーディングエージェントのローカルコード検索:CLI と MCP サーバのハイブリッドキーワード + 分離検索と SQL の関連性評価をプレーンファイルでインデックス上に表示します。 アカウント、キーなし、サーバーなし.
概要
コーディングエージェントの下の検索レイヤーです。リポジトリ全体(キーワード、セマンティック、ハイブリッド、SQL)上のローカルインデックスを1つ、MCPサーバーとCLIを介して到達し、リポジトリ内のプレーンファイルに住んでいたインデックスです。 エージェントは、ファイルで読み込むことなく、コードベースに関する質問に答えます。 親指のルール: より多くの質問は、リポジトリ、これほど保存されます。回答は、ソースを一度にコンテキスト1ファイルに引き込む代わりにランク付けされたインデックスから来るからです。 (また、より早く土地に答える - 集計の質問は2×速く実行)。 ハーネスはレポにあるので、自分のコードで再現できます。 code-context 上で実行するデモエージェントであるランタン.infino.ai で公開 GitHub repo に関する質問をしてください。 - 一つのランクパスは、意味の類似性と一致する正確なキーワードをヒューズし、すべてのヒットは、パス:line引用でコードを運びます.
概要(AI 翻訳)
AIのコーディングの代理店のためのRetrieval +の推論の積み荷。 あなたのエージェントは、同じ回答品質を維持しながら、より速く、低コストで回答を見つけるのに役立ちます。 より安いモデルのために特に有用。
infino.ai/supergrep でライブ配信する - 実際のコードベースに質問を置き、同じモデルがSuperGrep、サイドバイサイド、それぞれの請求書でそれに答えるのを見てください。 Supergrep は、オブジェクトストレージでスケーラブルなエージェント検索のためのインデックスを使用して、小さな言語モデルをタイトに統合する Infino を使用します。
SuperGrepは、インフィノインデックス上に4つのツールを提供しています。2つの場所に保存されます。 [find]] および プレーン [sql]]] は、キーワードのインデックスの上に実行されます。 逆に、それの中で意味を持つもの - [search]、 [[sql]]] 、および [[ask]] - インフィノクラウドで実行されるので、重なる計算と埋め込むことは、あなたのラップトップをオフにとどまります。 Infino はまた、そのサービスで推論モデルを埋め込むので、いくつかの小さなモデルは、インデックスを一度に処理し、彼らが見つけた行をエージェントに渡す。 あなたのエージェントは、理由を保ち、回答を書いて、SuperGrepを使用するときに決定します。 構成無し。
4つのツール、各1ライン - エージェントがこれを読んでいる
| 工具 | 業務内容 | 業務内容 | 業務内容 | 業務内容 |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
SuperGrep
Retrieval + inference offload for AI coding agents. Help your agents find answers faster and at lower cost, while keeping the same answer quality. Particularly useful for cheaper models.
Try it live at infino.ai/supergrep - put a question to a real codebase and watch the same model answer it with and without SuperGrep, side by side, with the bill for each. Supergrep uses Infino for retrieval, which tightly integrates small language models with indexes for scalable agent retrieval on object storage.
SuperGrep offers agents four tools over an Infino index, kept in two places. find and plain sql run on your machine, over the keyword index. Conversely, anything with meaning in it - search, a sql statement with a ranked search inside it, and ask - runs in the Infino cloud, so heavy compute and embeddings stays off your laptop. Infino also embeds inference models in its service, so several small models work the index at once and hand your agent the rows they found. Your agent keeps the reasoning, writes the answer, and decides when to use SuperGrep. No configuration.
What people use it for
インストール
npx -y @infino-ai/code-context login --platform https://api.supergrep.infino.ai