hypothesi/mcp-server-tauri

Tauri開発のためにAIアシスタントに超能力を与えましょう

ドキュメント ·はじめ ·利用可能なツール

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Claude、Cursor、WindsurfなどのAIアシスタントがTauri® v2アプリケーションを構築、テスト、デバッグできるModel Context Protocol(MCP)サーバーです。実行中のアプリからのスクリーンショット、DOMステート、コンソールログは、AIに何が起きているのか理解するための豊富なコンテキストと、それとやり取りするためのツールを提供します。

✨ 特徴

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_Disclaimer:このMCPはエージェントコーディングツールを用いて開発されました。bugs._を含む可能性があります

🚀 クイックスタート

前提条件

• Node.js 20+およびNPM
• Rust and Cargo(タウリ開発用)
• タウリCLI: npm install -g @tauri-apps/cli@next
• モバイル向け:Xcode(macOS)またはAndroid SDK

1.AIアシスタントの設定

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A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants like Claude, Cursor, and Windsurf to build, test, and debug Tauri® v2 applications. Screenshots, DOM state, and console logs from your running app give the AI rich context to understand what’s happening—and tools to interact with it.

✨ Features

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Disclaimer: This MCP was developed using agentic coding tools. It may contain bugs.

🚀 Quick Start

Prerequisites

• Node.js 20+ and npm
• Rust and Cargo (for Tauri development)
• Tauri CLI: npm install -g @tauri-apps/cli@next
• For mobile: Xcode (macOS) or Android SDK

1. Configure Your AI Assistant

Use aix to add the server to your AI assistant:

npx -y @a1st/aix add mcp tauri --command 'npx @hypothesi/tauri-mcp-server' --user

Supported clients: claude-code, cursor, windsurf, vscode, cline, roo-cline, claude, zed, goose, warp, codex

[!TIP] aix automatically detects your installed AI assistants and configures them.

Restart your AI assistant after adding the configuration.

CLI Usage

If you want to call the tools directly from a terminal instead of from an MCP client:

npm install -g @hypothesi/tauri-mcp-cli
tauri-mcp driver-session start --port 9223
tauri-mcp webview-screenshot --file screenshot.png

The CLI uses MCPorter keep-alive support so driver_session state survives across separate commands.

2. Set Up the MCP Bridge Plugin

Ask your AI assistant to help configure your Tauri app:

“Help me set up the Tauri MCP Bridge plugin”

Your AI will:

1. Examine your project to see what’s already configured