
hydstan/agy-memory-engine
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Google Antigravity(AGY)用の軽量SQLite FTS5動的メモリレイヤーとMCPサーバー
概要
ブランチの硬化:ランタイムのセットアップと監査のカバレッジを参照してください。 自動抽出は、明示的に設定されたツールフリーのチャット補完エンドポイントが必要です。 規制されていない AGY エージェントを起動しなくなりました。 失敗した抽出は終わりの回転を保持します。 スキーマのアップグレードは、最初のエンジンアクセスで実行されます。ロールアウトのためにすべてのクライアントを一緒に再起動します。 Google Antigravity(agy)と自律的なエージェントフレームワーク用の軽量で高性能、スタンドアロン動的認知メモリレイヤー。 ヘルメスエージェントのマルチピラーメモリアーキテクチャにインスパイアされ、超高速ローカル検索(<2ms)、多言語コンパウンドサブトークン分解と形態学的ステミング(DE、EN、FR、IT、ES、NL、SV)、リレーショナル・エンティティティ・リンク、オートノマイズ・バックグラウンド・キュー・ワーカーと落ち着きのあるセッション・タスク・ワーカーが連携しています.
概要(AI 翻訳)
ブランチの硬化:ランタイムのセットアップと監査のカバレッジを参照してください。 自動抽出は、明示的に設定されたツールフリーのチャット補完エンドポイントが必要です。 規制されていない AGY エージェントを起動しなくなりました。 失敗した抽出は終わりの回転を保持します。 スキーマのアップグレードは、最初のエンジンアクセスで実行されます。ロールアウトのためにすべてのクライアントを一緒に再起動します。
Google Antigravity ([
agy]) および自動エージェントフレームワークの軽量、高性能、スタンドアロン動的認知メモリ層。
Hermes Agent のマルチピラーメモリアーキテクチャに触発され、超高速ローカル検索で SQLite FTS5 を使用します。
トークンはブラウザlocalStorageに保存されますので、その後のリロードと訪問は再エンタリングを必要としません。
4.APIリクエスト:
ヘッダー[Authorization: Bearer を渡します。
##ダッシュボードの起動
お問い合わせ
自動背景パイプライン(Cron&Lifecycle Hooks)
手動介入なしで100%自律的なバックグラウンド学習を有効にするには、AGY Lifecycle HookとLinux Crontabを設定します。
##1.グローバルライフサイクルホック([[T3])
すべてのエージェントのターンストップでトランスクリプトコレクターを登録します。
##2.
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
AGY Memory Engine (v2.5.0)
Hardening branch: see runtime setup and audit coverage. Automatic extraction now requires an explicitly configured tool-free chat-completions endpoint. It no longer launches an unrestricted AGY agent. Failed extraction retains pending turns. Schema upgrades run on first engine access; restart all clients together for rollout.
Lightweight, high-performance, standalone dynamic cognitive memory layer for Google Antigravity (
agy) and autonomous agent frameworks.
Inspired by Hermes Agent’s multi-pillar memory architecture, using SQLite FTS5 for ultra-fast local retrieval (<2ms), multilingual compound sub-token decomposition & morphological stemming (DE, EN, FR, IT, ES, NL, SV), relational entity linking, and autonomous background queue workers with calm-memory session debouncing.
📑 Table of Contents
- The Big Picture: Autonomous Omni-Channel Stack
- The 4-Layer Cognitive Memory Model
- Evolution: From Pure Tokenizer to In-Process Hybrid Search
- 5-Minute Quickstart Guide for Newbies
- CLI Reference & Quick Commands
- Model Context Protocol (MCP) Server
- Seamless Integration with Antigravity Telegram Bot
- Configuration (
.env) - Real-Time Debug Web Dashboard
- Autonomous Background Pipeline (Cron & Lifecycle Hooks)
- Testing
- Release Notes
- Roadmap
- License
🧩 The Big Picture: Autonomous Omni-Channel Stack
agy-memory-engine acts as the persistent semantic backbone across all client interfaces (Telegram, Terminal CLI, Web Cockpit, IDE):
┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Omni-Channel Interfaces (Telegram, CLI, Web, IDE) │
└───────────────────────────┬────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────────────────────────┐
│ Global AGY Stop-Hook (hooks.json) │
│ • Enqueues turn in < 1ms to turn_queue.db │
│ • Zero latency impact on active conversations │
└─────────────────────────┬──────────────────────────┘
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →設定
# For Claude Code:
claude mcp add memory python3 $(pwd)/agy_memory_mcp.py
# Or in your MCP config JSON (~/.gemini/antigravity-cli/mcp_config.json or Claude Desktop):
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/agy-memory-engine/agy_memory_mcp.py"]
}
}
}