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̇ ミート・ルミナ - ピネコンベクター検索とNeo4j グラフ横断、Google AI、LangChain、および 30 以上のツールを備えた MCP サーバーを搭載した私の個人的なAIアシスタント.
概要
- ユーザーがDavid Nguyenについて質問をしたり、他のトピックを尋ねたり、state-of-the-art AI & RAGによって動力を与えられた瞬間、パーソナライズされた応答を受け取ることを可能にするフルスタックのWebアプリケーションです。 ユーザーは、会話履歴を保存したり、ゲストとして継続したりすることができます。 このアプリは、現代の技術を使用しており、直感的なUXとたくさんのアニメーションで洗練された、レスポンシブなユーザーインターフェイスを提供します。 ◀ 現在、Vercel にアプリがインストールされています: [https://lumina-david.vercel.app/.] お問い合わせ バックエンド(Swagger docs 付き)では、Vercel でも以下のようにデプロイされます。[https://ai-assistant-chatbot-server.vercel.app/. 代わりに、バックアップアプリはNetlify にインストールされます: [https://lumina-ai-chatbot.netlify.app/. すぐにAIとチャットしたい場合は[https://lumina-david.vercel.app/chatに直進! ・David Nguyenと一般的なトピックに関する質問を聞き、AIからの回答を受け取ります。 - サインアップ、ログイン、およびJWT認証を使用してログアウトします.
概要（AI 翻訳）
David Nguyen’s Personal AI Assistant - Luminaは、ユーザーがDavid Nguyenに関する質問や、他のトピックについて尋ねることを可能にするフルスタックのWebアプリケーションであり、ステート·オブ·オブ·ザ·AI&RAGによって供給された即時、パーソナライズされた応答を受信します。 ユーザーは、会話履歴を保存したり、ゲストとして継続したりすることができます。 このアプリは、現代の技術を使用しており、直感的なUXとたくさんのアニメーションで洗練された、レスポンシブなユーザーインターフェイスを提供します。 ◀
コンテンツの表
- ライブアプリ
- 主な技術
- 特徴
- 建築
- 高レベルのシステムアーキテクチャ
- RAGフロー
- データフローアーキテクチャ
- 詳細なアーキテクチャ文書
- セットアップとインストール
- バックエンドセットアップ
- フロントエンドセットアップ
- AI/ML セットアップ
- 知識管理
- 導入
- 現在の展開(Vercel)
- Dockerデプロイメント
- AWSの生産の展開
- 使用法
- 応答のストリーミング
- 使い方
- 技術実装
- 主な特長
- APIエンドポイント
- イベントの種類
- エラーの回復
- ユーザー インターフェイス
- APIエンドポイント
- 認証
- 会話 チャット
- Swagger API ドキュメント
- プロジェクト構成
- MCPサーバー(モデルコンテキストプロトコル)
- 人工知能パイプライン
- ドッカー化
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
My Personal AI Assistant Project - Lumina 👨🏻💻
David Nguyen’s Personal AI Assistant - Lumina is a full-stack web application that allows users to ask questions about David Nguyen, as well as any other topics, and receive instant, personalized responses powered by state‑of‑the‑art AI & RAG. Users can log in to save their conversation history or continue as guests. The app uses modern technologies and provides a sleek, responsive user interface with intuitive UX and lots of animations. 🚀
Table of Contents
- Live App
- Features
- Architecture
- Detailed Architecture Documentation
- Setup & Installation
- Deployment
- Usage
- Streaming Responses
- User Interface
- API Endpoints
- Project Structure
- MCP Server (Model Context Protocol)
- Agentic AI Pipeline
- Dockerization
- OpenAPI Specification
- CI / CD with GitHub Actions
- Testing
- Contributing
- License
Live App
[!IMPORTANT] Currently, the app is deployed live on Vercel at: https://lumina-david.vercel.app/. Feel free to check it out!
For the backend (with Swagger docs), it is deployed live also on Vercel at: https://ai-assistant-chatbot-server.vercel.app/.
Alternatively, the backup app is deployed live on Netlify at: https://lumina-ai-chatbot.netlify.app/.
[!TIP]
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →設定
{
"mcpServers": {
"lumina": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server"],
"cwd": "/path/to/AI-RAG-Assistant-Chatbot"
}
}
}