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groq/groq-mcp-server

Developer tools

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46 stars 25 forks 品質 76 トレンド 20MIT

groq/groq-mcp-server は [https://github.com/groq/groq-mcp-server.] からインポートされた MCP サーバーの候補です

概要

groq/groq-mcp-server は [https://github.com/groq/groq-mcp-server.] からインポートされた MCP サーバーの候補です

概要(AI 翻訳)

モデルコンテキストプロトコル(MCP)を介して、Claudeや他のMCPクライアントから直接超高速の推論のために Groq でホストされているクエリモデル。

MCP を使用して、視覚データを画像から解釈し、テキストから瞬時に音声を生成し、Grq のバッチ処理による数千件のリクエストを処理します。また、Grq のドキュメントにアクセスできるアプリを構築することもできます。

Groq MCP サーバーでは以下のようなタスクを試すことができます。

エージェントタスク、コード生成とWeb検索

  • Groqのコンパウンドベータとは何ですか? 化合物ツールを使用してください。 1行目でサマライズし、ボイスに
  • CoinGecko APIから現在のBitcoin価格を取得し、0.38474ビットコインの値を計算してください?
  • 今SFの天気は何ですか?
  • コードを生成し、実行します。つまり、API 呼び出し、Web ページからデータを取得したり、よりはるかに多く
  • この機能は、新しい[compound-betaエージェントツールシステムを使用します

###ビジョンと理解

  • 「このイメージを記述する(URLをイメージへ)」
  • 「この画像を分析し、JSON[URL to image]] にキー情報を抽出する」

###スピーチ&オーディオ

  • 「このテキストをArista-PlayAIボイスを使って音声に変換:[テキスト]」
  • 「このテキストをアラビア語で読み込む: [テキスト]」

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Groq MCP Server

Query models hosted on Groq for lightning-fast inference directly from Claude and other MCP clients through the Model Context Protocol (MCP).

Use MCP to access vision models for interpreting visual data from images, instantly generate speech from text, process thousands of requests through Groq’s batch processing, and even build apps with full access to Groq’s documentation.

With the Groq MCP server you can try tasks like:

  • What is Groq’s Compound Beta? Use the compound tool. Summarize with one line then turn into voice
  • Please retrieve the current Bitcoin price from CoinGecko API and calculate the value of 0.38474 bitcoins?
  • What is the weather in SF right now?
  • Generate and run code, which means you can make API calls, get data from webpages, and much more
  • This feature uses the new compound-beta agentic tools system

Vision & Understanding

  • “Describe this image [URL to image]”
  • “Analyze this image and extract key information as JSON [URL to image]”

Speech & Audio

  • “Convert this text to speech using the Arista-PlayAI voice: [text]”
  • “Read this text aloud in Arabic: [text]”
  • “Transcribe this audio file using whisper-large-v3: [url to mp3]”
  • “Translate this foreign language audio to English [url to mp3]”

Batch Processing

  • “Process the following batch of prompts: [location of a jsonlines file]” (read more here)

Quickstart with Claude Desktop

  1. Install uv (Python package manager), install with curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh or see the uv repo for additional install methods.
  2. Go to Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json to include the following:
{
  "mcpServers": {
    "groq": {
      "command": "uvx",
      "args": ["groq-mcp"],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your_groq_api_key",
        "BASE_OUTPUT_PATH": "/path/to/output/directory"  # Optional: Where to save generated files (default: ~/Desktop)
      }
    }
  }
}

If you’re using Windows, you will have to enable “Developer Mode” in Claude Desktop to use the MCP server. Click “Help” in the hamburger menu in the top left and select “Enable Developer Mode”.

If you want to install the MCP from code, scroll down to “Contributing”.

Other MCP Clients

For other clients like Cursor and Windsurf:

  1. Install the package:

    # Using UV (recommended)
    uvx install groq-mcp
    
    # Or using pip
    pip install groq-mcp
    
  2. Generate configuration:

    # Print config to screen
    groq-mcp-config --api-key=your_groq_api_key --print
GitHub で README 全文を見る

インストール

uvx groq-mcp
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