MCP (Model Context Protocol) サーバーで、Google Gemini API を使用して画像を生成および編集できます。

##特徴

• generate image: Google Gemini AIを用いたテキストプロンプトから画像を生成 -edit image:テキストの説明に基づいて既存の画像を編集する
• 参照イメージのためのガイドの生成/編集へのサポート
• 複数のモデルオプション(プロとノーマル)
• タイプ安全のためのTypeScriptによって造られる
• CLI 引数または環境変数による柔軟な設定

##画像生成例

生成されたイメージ:「前景の湖と夕日で穏やかな山の風景」

インストール

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##スモーレ

スミサリーを介して自動的にすべてのクライアントにNanobanana MCP Serverをインストールするには:

利用可能なクライアント: cursor, claude], [vscode], [windsurf]], [cline]], [zed, 等。

カーソル例:

選択したクライアントでMCPサーバーを自動的に設定します。

前提条件

GeminiモデルにアクセスできるGoogle APIキーが必要です。 Google AI Studio から API キーを取得します。

CLI 引数で API キーを提供できます。

環境変数として設定するか:

MCP クライアントの統合

Nanobanana API MCP

MCP (Model Context Protocol) server for generating and editing images using Google Gemini API.

Features

• generate_image: Generate images from text prompts using Google Gemini AI
• edit_image: Edit existing images based on text descriptions
• Support for reference images to guide generation/editing
• Multiple model options (Pro and Normal)
• Built with TypeScript for type safety
• Flexible configuration via CLI arguments or environment variables

Image Generation Example

Generated image: “A serene mountain landscape at sunset with a lake in the foreground”

Installation

NPM

npm install -g nanobanana-api-mcp

Smithery

To install Nanobanana MCP Server for any client automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli@latest install nanobanana-api-mcp --client 

Available clients: cursor, claude, vscode, windsurf, cline, zed, etc.

Example for Cursor:

npx -y @smithery/cli@latest install nanobanana-api-mcp --client cursor

This will automatically configure the MCP server in your chosen client.

Prerequisites

You need a Google API key with access to Gemini models. Get your API key from Google AI Studio.

You can provide the API key via CLI argument:

nanobanana-api-mcp --apiKey "your-api-key-here"

Or set it as an environment variable:

export GOOGLE_API_KEY="your-api-key-here"
nanobanana-api-mcp

MCP Client Integration

Nanobanana MCP can be integrated with various AI coding assistants and IDEs that support the Model Context Protocol (MCP).

Requirements

• Node.js >= v18.0.0
• Google API key with Gemini access
• An MCP-compatible client (Cursor, Claude Code, VS Code, Windsurf, etc.)

Go to: Settings -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP server

Add the following configuration to your ~/.cursor/mcp.json file:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nanobanana-api-mcp", "--apiKey", "your-api-key-here"]
    }
  }
}

Optionally, you can fix the model to use for all operations:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",