概要

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーは、MCPクライアントとGraphlitサービス間の統合を可能にします。本ドキュメントはセットアッププロセスの概要を示し、クライアントの基本的な使用例を提供します。

Slack、Discord、ウェブサイト、Googleドライブ、メール、Jira、Linear、GitHubなど、Graphlitプロジェクトに何でも取り込み、Cursor、Windsurf、Goose、ClineなどのMCPクライアント内で関連知識を検索して取得できます。

Graphlitプロジェクトは、すべての開発者およびプロダクトマネジメントツールにわたる検索可能でRAG対応のナレッジベースとして機能します。

ドキュメント(PDF、DOCX、PPTXなど)およびHTMLウェブページは、取り込み時にMarkdownに抽出されます。音声および動画ファイルは取り込み時に文字起こしされます。

ウェブクロールやウェブ検索はMCPツールとして組み込まれており、FirecrawlやExaなど他のツールを個別に統合する必要はありません。

MCPサーバーのユースケースや機能については、当ブログで詳しくご覧いただけます。

Goose MCPクライアントでGraphlit MCPサーバーを使う最新YouTube動画をご覧ください。

MCPサーバーの利用に関する質問は、Discordコミュニティに参加し、#mcp チャンネルに投稿してください。

道具

回収

• クエリの内容

Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platform

Overview

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. This document outlines the setup process and provides a basic example of using the client.

Ingest anything from Slack, Discord, websites, Google Drive, email, Jira, Linear or GitHub into a Graphlit project - and then search and retrieve relevant knowledge within an MCP client like Cursor, Windsurf, Goose or Cline.

Your Graphlit project acts as a searchable, and RAG-ready knowledge base across all your developer and product management tools.

Documents (PDF, DOCX, PPTX, etc.) and HTML web pages will be extracted to Markdown upon ingestion. Audio and video files will be transcribed upon ingestion.

Web crawling and web search are built-in as MCP tools, with no need to integrate other tools like Firecrawl, Exa, etc. separately.

You can read more about the MCP Server use cases and features on our blog.

Watch our latest YouTube video on using the Graphlit MCP Server with the Goose MCP client.

For any questions on using the MCP Server, please join our Discord community and post on the #mcp channel.

Tools

Retrieval

• Query Contents
• Query Collections
• Query Feeds
• Query Conversations
• Retrieve Relevant Sources
• Retrieve Similar Images
• Visually Describe Image

RAG

• Prompt LLM Conversation

Extraction

• Extract Structured JSON from Text

Publishing

• Publish as Audio (ElevenLabs Audio)
• Publish as Image (OpenAI Image Generation)

Ingestion

• Files
• Web Pages
• Messages
• Posts
• Emails
• Issues
• Text
• Memory (Short-Term)

Data Connectors

• Microsoft Outlook email
• Google Mail
• Notion
• Reddit
• Linear
• Jira
• GitHub Issues
• Google Drive
• OneDrive
• SharePoint
• Dropbox
• Box
• GitHub
• Slack
• Microsoft Teams
• Discord
• Twitter/X
• Podcasts (RSS)

Web

• Web Crawling
• Web Search (including Podcast Search)
• Web Mapping
• Screenshot Page

Notifications

• Slack
• Email
• Webhook
• Twitter/X

Operations

• Configure Project
• Create Collection
• Add Contents to Collection
• Remove Contents from Collection
• Delete Collection(s)
• Delete Feed(s)
• Delete Content(s)
• Delete Conversation(s)
• Is Feed Done?
• Is Content Done?

Enumerations

• List Slack Channels
• List Microsoft Teams Teams
• List Microsoft Teams Channels
• List SharePoint Libraries