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マルチエージェントコンセンサスコードレビュー。 AI の査読者は自信をもっています。 Gosssipcat は、実際のコードに対して、互いにチェックします。

TypeScript・MCP・Claudeコード・カーソル・マルチエージェント

クイックスタート・ 仕組み・ ガイド・ガイド ハンドブック・ 変更履歴

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単一のAIレビュー担当者は、完全に自信を持って、そこにはないバグを報告します。 発見を読んで、見てみると、20分を無駄にしてしまったので、コードは結構でした。 第二の意見、トラックの記録、あなたがそれのために支払ったまで幻惑から実質の捕獲を言う方法無し。

Gossipcat は、several エージェントを並行して実行します*、各 ** は、ピアーズの実際の検索結果 [file:line]] を検証し、生き残るものだけを表します。 エージェントが見つけ出すと、ピアはそれをキャッチし、エージェントの精度のスコアが低下します。システムが各種類の作業を誰にでも確実にルーティングします。 評決は、引用がソースに対してチェックされ、別のモデルからではなく、別のモデルをアップグレードします。

Claude Code と Cursor 内の MCP サーバーとして、ライブ オペレータ ダッシュボードと 2 方向のブラウザー チャット ブリッジを実行している Orchestrator に動作します。

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Multi-agent consensus code review. AI reviewers lie confidently. Gossipcat makes them check each other — against your actual code.

TypeScript · MCP · Claude Code · Cursor · multi-agent

Quick start · How it works · Guide · Handbook · Changelog

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A single AI reviewer will, with total confidence, report bugs that aren’t there. You read the finding, you go look, you waste twenty minutes — the code was fine. No second opinion, no track record, no way to tell a real catch from a hallucination until you’ve paid for it.

Gossipcat runs several agents in parallel, has each one verify its peers’ findings against your real file:line, and only surfaces what survives. When an agent invents a finding, a peer catches it and the agent’s accuracy score drops — over time the system routes each kind of work to whoever is measurably reliable at it. The verdict comes from citation checks against your source, never from one model grading another.

It runs as an MCP server inside Claude Code and Cursor, with a live operator dashboard and a two-way browser chat bridge into the running orchestrator.

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