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56 stars 24 forks 品質 80 トレンド 13GPL-3.0

出口メッセージはオーバーロードされ、AIはニュースと情報ホットスポット、簡単な監視分析 - マルチプラットフォームホットスポットコンバージェンス+ MCPベースのAI分析ツールをお読みください。

概要

*: 倉庫(Git委員会)にデータが直接書かれていないが、保存されている(S3対応プロトコルのサポート:Cloudflare R2、Aliyun OSS、クラウドCOSのチューニングなど)。 *:S3対応オブジェクトストレージサービス(無料Cloudflare R2推奨) 倉庫を清潔に保ち、冗長な歴史的記録を継承することを避けるため、I**テンプレートモデルを使用します。 :: 歴史上の負担を一切使わず、新しい清潔な倉庫をつくります。 :: :: :: 完全な投稿履歴とリンクは、GitHub の追加のリソースを引き継ぎ、維持されます。 :: R2は、支払いを恐れずにプロジェクトの日々の操作をカバーするために(10 GBのストレージ/月)無料です。 - ありがとうございました、** 貢献者、あなたのフィードバックのそれぞれがプロジェクトをより完璧にしました。 - ありがとうございます、** 視聴者、あなたが望むなら、私は両方とも、オープンスピリットのための最高のサポートを持っています。 このプロジェクトでは、NewsnowプロジェクトのAPIを使用して、マルチプラットフォームのデータにアクセスし、特にサービスのための著者に感謝しています。 通信時、著者は、サーバーの圧力を心配する必要がなかったと述べたが、これは彼の善意と信頼に基づいていました。 注意: - Dockerがデプロイされると、プッシュの頻度と釣りの頻度を合理的な制御します

概要(AI 翻訳)

** 同意する バージョンリリース! ストレージ構造の再設計、データベースの最適化、モジュール化の改善などの主要なアップデートが含まれています

♪ 最短30秒でホットワイヤーアシスタントを配備♪

** 中国語** ** 英語**

プロジェクトは、光と展開可能であることを目指しています

重要な掲示板 [必須]: V4.0.0 展開パターンとストレージ構造の変更

導入方法を選択してください

プログラムI: Docker展開(推奨)

*** 機能**: ローカル SQLite** に保存されている、最も安定した、シンプルで、データを完全に自動で管理できます。

*** 適用**: 自身のサーバー、NASまたは長期操作のコンピュータ。

:: Docker導入コースへジャンプ

私は…

プログラムII:GitHubアクション展開(回復)

*機能:データはリポジトリ(Git委員会)で直接書かれていないが、長距離クラウドストレージ(S3互換性プロトコルのサポート:Cloudflare R2、Aliyun OSS、Tunnel Cloud COSなど)に保存されます。

*** 投げる**:** S3互換のオブジェクトストレージサービス(無料のCloudflare R2で推奨)を持っている必要があります。

**注記: このオプションを選択し、次の2ステップの設定が実装されていることを確認してください。

##1. 欲望の開始:

倉庫を清潔に保ち、冗長な歴史的記録を継承することを避けるため、私は**テンプレートモデルを使用することをお勧めします。

1。** 元の倉庫ページの右上隅にある緑色をクリック** [このテストを使用する]**ボタン。

2.** Option** 「新しいリターンを作成する」

お問い合わせ

このパッケージを使用する: 歴史上の負担なしに、新しい清潔な倉庫を作成します。 Fork: 完全な投稿履歴とリンクが維持され、GitHubの追加リソースを引き継ぎます。

##2. GitHub Actions のリモートストレージについて

option II (GitHub Operations) を選択した場合は、S3 互換オブジェクトストレージサービスを構成する必要があります。

** ストレージサービスのサポート:**

  • クラッドフレアR2(推奨、無料、十分な) ・その他S3対応サービス

** Cloudflare R2 の構成プレフィックス:**

Claudflareプラットフォーム規則によると、R2の開口部は支払いの対象となります。

  • 目的**: 確認 のみ、** 控除は発生しません**。

*支払:二重通貨のクレジット カードまたは CountryPal のサポート。

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インストール

docker run -d \
MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{ "mcpServers": { "trendradar": { "url": "http://127.0.0.1:3333/mcp", "type": "streamableHttp" } } }