
ginkida/agent-dispatch
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MCP サーバー + Claude コード エージェントが他のプロジェクト ディレクトリのエージェントにタスクを委任できるようにする CLI 。 マルチエージェントのオーケストレーション:並列ディスパッチ、セッション、非同期ジョブ、エージェントの対話.
概要
各エージェントは、プロジェクトのMCPサーバー、CLAUDE.md、およびツールを継承する、独自のプロジェクトディレクトリで別のclaude -pセッションとして実行されます。 コールエージェントは結果を取り戻します。 関連するプロジェクトは、共有の簡略化とメンバーリストにまとめることができます。そのため、一つのセッションは、それら全体で作業を調整することができます(例えば、コードのリポジトリ + 赤外線/ポートアゲートウェイ + 分析ゲートウェイ)。 OAuth、APIキー、Claudeサブスクリプション認証で動作します。 この README は、ツールを使用するための正式な doc です。 セットアップ: クイックスタート (各ステップには決定的な検証があります)、最初の呼び出し: ディスパッチ、ツールの選択: どのツールを使用して、エラー処理: エラー回復。 代わりに、このリポジトリで動作しますか? AGENTS.md を参照してください。 クロードコード CLI をインストールして認証する必要があります。 チェックイン: 手順2〜3(第二のプロジェクトは必要ありません。現在のディレクトリを登録します): すべてのClaudeコードセッションでは、ディスパッチツールがあります。 独立したチェック: claude mcpリストは、エージェントディスパッチから始まる行を印刷する必要があります.
概要(AI 翻訳)
Claude Code エージェントが他のプロジェクトディレクトリのエージェントにタスクを委任する MCP サーバー。
各エージェントは、プロジェクト内のMCPサーバー、CLAUDE.md、ツールを継承する、独自のプロジェクトディレクトリにある[claude -pセッションとして実行されます。 コールエージェントは結果を取り戻します。
関連プロジェクトはグループにバンドルできます。共有の簡略化とメンバーリストです。そのため、1つのセッションは、各セッション間で作業を調整できます(例:コードリポジトリ + infra]])/ポートアゲートウェイ + [analytics ゲートウェイ)。
OAuth、APIキー、Claudeサブスクリプション認証で動作します。
AIエージェント: このREADMEは、usingツールのcanonical docです - 設定:クイックスタート(任意のステップは決定的な検証を持っています)、最初の呼び出し:[
dispatch]]、ツール選択:使用するためのツール、障害処理:エラー回復。 代わりにonを動作させる? AGENTS.md を参照してください。
クイックスタート
前提条件: Claude Code CLIをインストールして認証する必要があります。 チェックイン:
それから:
0-setupの代替 手順2–3(第二のプロジェクトは必要ありません — 現在のディレクトリを登録します):
すべてのClaudeコードセッションでは、ディスパッチツールがあります.
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
agent-dispatch
MCP server that lets Claude Code agents delegate tasks to agents in other project directories.
Each agent runs as a separate claude -p session in its own project directory — inheriting that project’s MCP servers, CLAUDE.md, and tools. The calling agent just gets the result back.
Related projects can be bundled into a group — a shared brief plus a member list — so one session can coordinate work across them (e.g. code repos + an infra/Portainer gateway + an analytics gateway).
Works with OAuth, API key, and Claude subscription authentication.
AI agents: this README is the canonical doc for using the tool — setup: Quick Start (every step has a deterministic verify), first call:
dispatch, tool selection: Which Tool to Use, failure handling: Error Recovery. Working on this repo instead? See AGENTS.md.
Quick Start
Prerequisite: the Claude Code CLI must be installed and authenticated. Check first:
claude --version # must print a version — if it fails, install Claude Code before continuing
Then:
pip install agent-dispatch # or: pipx install agent-dispatch
# 1. Create config + register the MCP server with Claude Code (user scope)
agent-dispatch init
# 2. Register project directories as agents — REPLACE the example paths with
# real directories on your machine; they must exist (~ is expanded, relative
# paths are resolved). Descriptions are auto-generated from project files.
# No second project handy? Use the zero-setup block below instead.
agent-dispatch add infra ~/projects/infra
agent-dispatch add backend ~/projects/backend
# 3. Smoke test — dispatches a real task to the agent added in step 2 and prints
# the answer; exit 0 on success. Default task when none given:
# "What project is this? Describe in one sentence."
agent-dispatch test infra
# 4. Verify the whole install — prints "All checks passed." and exits 0 on success
agent-dispatch doctor
Zero-setup alternative for steps 2–3 (no second project needed — registers the current directory):
agent-dispatch add self . && agent-dispatch test self "Say hello"
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →