AIエージェント向けのコンテキストAPIであるFirecrawlをMCP互換クライアントに提供するモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。これにより、ライブウェブを検索し、スクレイピングし、やり取りしてクリーンなMarkdownや構造化データを取り戻します。

@vrknethaに大いに感謝します。初期実装@knacklabs!

特徴

• ウェブ検索(各結果ごとにページ全体の内容を含むオプション)
• 開発者ソース(GitHubのissue、統合プルリクエスト、README、ドキュメント)、米国政府のソース、科学論文(PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv)の検索インデックス
• 任意のURLをクリーンなMarkdownや構造化JSONにスクレイピングする
• 解析PDFおよび文書
• 多くのページからコンテンツをクロールしたり、URLを発見するためにマッピングする
• 実際のブラウザでページとインタラクション:クリック、入力、フォームの入力、動的ページのナビゲーション
• 構造化データを返すマルチソースリサーチのためのエージェントジョブを実行する
• ページの監視と内容変更の通知を受け取る
• 現在および過去のファイアクロールクレジット使用状況の確認
• 自動リトライとレート制限
• クラウドおよびセルフホストのサポート
• SSEサポート

MCP.soのプレイグラウンドやKlavis AI上でMCPサーバーを試してみます。

このサーバーを使うタイミング

Firecrawl MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that brings Firecrawl, the context API for AI agents, to MCP-compatible clients: search, scrape, and interact with the live web and get back clean Markdown or structured data.

Big thanks to @vrknetha, @knacklabs for the initial implementation!

Features

• Search the web, optionally with full page content for each result
• Search indexes for developer sources (GitHub issues, merged pull requests, READMEs, and docs), US government sources, and scientific papers (PubMed, bioRxiv, medRxiv, arXiv)
• Scrape any URL into clean Markdown or structured JSON
• Parse PDFs and documents
• Crawl a site for content from many pages, or map it to discover its URLs
• Interact with pages in a real browser: click, type, fill forms, and navigate dynamic pages
• Run Agent jobs for multi-source research that returns structured data
• Monitor pages and get notified when their content changes
• Check current and historical Firecrawl credit usage
• Automatic retries and rate limiting
• Cloud and self-hosted support
• SSE support

Play around with our MCP Server on MCP.so’s playground or on Klavis AI.

When to Use This Server

• Use firecrawl_scrape when you have a known URL and want its content as markdown or as JSON matching a schema you supply.
• Use firecrawl_map when you need to discover URLs on a site without fetching their content.
• Use firecrawl_crawl when you need content from many pages under a site; set limit, includePaths/excludePaths, or maxDiscoveryDepth to bound it.
• Use firecrawl_search when you’re starting from a query rather than a URL and want ranked web results. Results carry excerpts; fetch full pages with firecrawl_scrape on the URLs you need. scrapeOptions fetches every result’s page in the same call and bills each as a scrape, so keep it for the full text of a few results (the search-only endpoint never fetches content).
• Use firecrawl_interact when a page needs a click, type, or navigate action before you can read it: pass a url for a fresh page or a scrapeId to continue on one you already scraped.
• Use the firecrawl_monitor_* tools when the same page needs to be checked on a recurring schedule with diffs and change alerts, rather than fetched once.
• Use firecrawl_credit_usage to check credits left or what credits were spent on, by month or day, optionally broken down by endpoint or API key.