exorust/torchleet
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PyTorch用のLeetCode — Google、Meta、Anthropicでの実際の面接から65のML/AI面接問題。Jupyterノートブック、自動採点器、MCP AIチューター。
概要
Twitterでフォローしてください |ターミナルを試してみて |AIチューター |フィードバックを送る ML/AIの面接で苦労したので、基礎に立ち返り、慎重に調査した上でリストを作りました。これらは実際のエンジニア面接の一人称レポートから得られる実際の問題です。 重要なのは、自分で苦労して解決することです。これらをChatGPTに貼り付けるのは時間の無駄です。目的はPyTorchを深く理解することであり、答えを得ることではありません。私は初期のコードを書くのにGPTを使っていましたが、すべての問題は自分でテストして解決しました。そこで学びが進みます。 どんなAIアシスタントでもPyTorchの面接コーチに変えましょう。TorchLeet MCPサーバーは、AIに65問すべての問題、段階的なヒント、会社の準備計画、学習パスへのアクセスを提供しつつ、ネタバレなしの指導スタイルを厳格に守ります。 AIチューターの設定 |NPMのTorchleet-MCP 質問はトラック間で重複します。企業タグ付きの質問は、Google、Anthropic、Metaなどが何を尋ねているかを正確に示しています。
概要（AI 翻訳）
Google、Meta、Anthropicなどでの実際のML/AIインタビューからの68件のPyTorch問題。
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ML/AIの面接で苦労したので、基礎に立ち返り、慎重に調査した上でリストを作りました。これらは実際のエンジニア面接の一人称レポートから得られる実際の問題です。
[!重要] GPTは使わないで。 重要なのは自分で苦労して解決することです。これらをChatGPTに貼り付けると時間の無駄です。目標はPyTorchを深く理解することであり、答えを得ることではありません。私は初期のコードを書くのにGPTを使いましたが、すべての問題は自分でテストし解決しました。そこで学びが生まれます。
AIチューター(新作)
どんなAIアシスタントでもPyTorchの面接コーチに変えましょう。TorchLeet MCPサーバーは、68問題すべて、段階的なヒント、会社の準備計画、学習パスへのアクセスを提供しつつ、ネタバレなしの指導スタイルを強制します。
Claude Desktop / カーソル / VS Code
これをMCP設定に追加してください:
4つの学習ガイド:
| ガイド | 何をするのか |
|---|---|
torchleet-tutor |
進行的なヒントで問題を解決する案内 |
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
I struggled to grind for ML/AI interviews so I went back to the basics and created a list after careful research. These are real problems from first person reports from real engineer interviews.
[!IMPORTANT] Don’t use GPT. The whole point is to struggle through these yourself. If you paste these into ChatGPT you’re wasting your time. The goal is to deeply understand PyTorch, not to get an answer. I used GPT to help write some of the initial code, but I tested and solved every problem myself. That’s where the learning happens.
AI Tutor (NEW)
Turn any AI assistant into your PyTorch interview coach. The TorchLeet MCP server gives your AI access to all 68 problems, progressive hints, company prep plans, and learning paths, while enforcing a no-spoilers teaching style.
# Clone the repo first
git clone https://github.com/Exorust/TorchLeet.git
cd TorchLeet
# Then connect the AI Tutor (pick your client)
# Claude Code
claude mcp add torchleet -- npx -y torchleet-mcp
# Codex
codex mcp add torchleet -- npx -y torchleet-mcp
Four learning guides:
| Guide | What it does |
|---|---|
torchleet-tutor |
Guides you through problems with progressive hints |
torchleet-interview-prep |
Timed mock interviews for specific companies |
torchleet-review |
Senior ML engineer reviews your code |
torchleet-explain |
Deep-dives from intuition to math to code |
Set up the AI Tutor | torchleet-mcp on npm
68 problems across three tracks:
| Track | Focus | Questions |
|---|---|---|
| Basics | Core PyTorch, classical ML, fundamentals | 24 |
| LLM Learning Path | Build an LLM from scratch in order | 23 |
| Advanced | Systems, kernels, modern architectures, alignment | 48 |
Questions overlap between tracks. Company-tagged questions tell you exactly what Google, Anthropic, Meta, and others ask.
Quick Start
# Install PyTorch
# https://pytorch.org/get-started/locally/インストール
npx -y torchleet-mcp設定
{
"mcpServers": {
"torchleet": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "torchleet-mcp"]
}
}
}