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ボックスxkite

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不足している電池込み、エージェントコードの実行のための自己ホスト可能なサンドボックス。

ほとんどの “agent sandbox” プロジェクトは、生の分離 — ポッド、VM、コンテナ — ツール表面をLLMエージェントが実際にそれの上に必要としているように構築するためにあなたを残す。 boxxkite はもう半分: 完全な bash/[python]]/file/search/process ツール 実質のKubernetesのポッドの分離、終わるべき自己ホスト可能な端の中の動く表面。 エージェントのフレームワークをポイントし、数分で実際のサンドボックスを持っている 制御するインフラ。

• 15フレームワークアグノスティックツール(プラスイン8ツールgitセット) — LangChain, LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、OpenAIの代理店SDK、または明白な 関数は、それらのいずれかの依存性を要求しないで、呼び出します
• 1つのKubernetes pod per session — ノンルート、すべての機能が低下し、 読み込み専用ルートファイルシステム, デフォルトで拒否ネットワーク
• 自分で実行するホスト型API制御プレーン — アカウント、APIキー、 公正な使用制限と4つの言語のクライアントSDK

boxxkite

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The missing batteries-included, self-hostable sandbox for agent code execution.

Most “agent sandbox” projects give you raw isolation — a pod, a VM, a container — and leave you to build the tool surface an LLM agent actually needs on top of it. boxxkite is the other half: a complete bash/python/file/search/process tool surface running inside real Kubernetes pod isolation, self-hostable end to end. Point your agent framework at it and you have a real sandbox in minutes, on infrastructure you control.

• 15 framework-agnostic tools (plus an opt-in 8-tool git set) — LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, the OpenAI Agents SDK, or plain function calling, with no required dependency on any of them
• One Kubernetes pod per session — non-root, all capabilities dropped, read-only root filesystem, network egress denied by default
• A hosted-API control-plane you run yourself — accounts, API keys, fair-use limits, and client SDKs in four languages, if you want a real multi-tenant API in front of the sandbox instead of embedding it directly
• CLI, MCP server, Helm chart, and a one-click Render deploy for the