これはUber Eatsの上にMCPサーバーを構築する方法の概念認識(POC)です

https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b

MCPとは何か?

モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、LLMアプリケーションと外部ツール間のシームレスな統合を可能にするオープンプロトコルです。

前提条件

• Python 3.12以降
• Anthropic APIキーまたはその他対応LLMプロバイダー

セットアップ

1. 仮想環境が有効化されていることを確認する:

2. 必要なパッケージをインストールする:

3. .envファイルをAPIキーで更新:

注記

私たちはstdioをMCPトランスポートとして使っているため、ブラウザ使用時のすべての出力を無効にしています

デバッグ

このコマンドでMCPインスペクターツールを実行できます

Uber Eats MCP Server

This is a POC of how you can build an MCP servers on top of Uber Eats

https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b

What is MCP?

The Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that enables seamless integration between LLM applications and external tools.

Prerequisites

• Python 3.12 or higher
• Anthropic API key or other supported LLM provider

Setup

1. Ensure you have a virtual environment activated:

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Unix/Mac
   

2. Install required packages:

   uv pip install -r requirements.txt
   playwright install
   

3. Update the .env file with your API key:

   ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here
   

Note

Since we’re using stdio as MCP transport, we have disable all output from browser use

Debugging

You can run the MCP inspector tool with this command

uv run mcp dev server.py