eliasbiondo/linkedin-mcp-server

Browser automation

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207 stars 40 forks 品質 85 トレンド 39MIT

Repository Install

eliasbiondo/linkedin-mcp-serverは、https://github.com/eliasbiondo/linkedin-mcp-server.からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要

eliasbiondo/linkedin-mcp-serverは、https://github.com/eliasbiondo/linkedin-mcp-server.からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要（AI 翻訳）

LinkedIn向けのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。人、企業、求人を検索し、プロフィールをスクレイピングし、MCP互換AIクライアントから構造化JSONデータを取得します。

https://github.com/user-attachments/assets/50cd8629-41ee-4261-9538-40dc7d30294e

FastMCP、Patchright、クリーンな六角形アーキテクチャで構築されています。

特徴

カテゴリ	ツール
人々	`get_person_profile` ·`search_people`
企業	`get_company_profile` ·`get_company_posts`
ジョブズ	`get_job_details` ·`search_jobs`
ブラウザ	`close_browser`

人物プロフィールセクション

get_person_profileツールは粒状セクションスクレイピングに対応しています。必要なセクションのみをリクエストしてください:

メインプロフィール(必ず含む)— 名前、見出し、所在地、フォロワー、つながり、概要、プロフィール画像
経験 — タイトル、会社、日付、期間、説明、会社のロゴ
教育 — 学校、学位、日付、説明、校章
連絡先情報 — メールアドレス、電話番号、ウェブサイト、誕生日、LinkedInのURL
関心事 — 人々、企業、グループが従った
栄誉と賞 — タイトル、発行者、説明

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

LinkedIn MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for LinkedIn. Search people, companies, and jobs, scrape profiles, and retrieve structured JSON data from any MCP-compatible AI client.

https://github.com/user-attachments/assets/50cd8629-41ee-4261-9538-40dc7d30294e

Built with FastMCP, Patchright, and a clean hexagonal architecture.

Features

Category	Tools
People	`get_person_profile` · `search_people`
Companies	`get_company_profile` · `get_company_posts`
Jobs	`get_job_details` · `search_jobs`
Browser	`close_browser`

Person Profile Sections

The get_person_profile tool supports granular section scraping. Request only the sections you need:

Main profile (always included) — name, headline, location, followers, connections, about, profile image
Experience — title, company, dates, duration, description, company logo
Education — school, degree, dates, description, school logo
Contact info — email, phone, websites, birthday, LinkedIn URL
Interests — people, companies, and groups followed
Honors and awards — title, issuer, description
Languages — language name and proficiency level
Posts — recent activity with reactions and timestamps
Recommendations — received and given, with author details

Company Profile Sections

About (always included) — overview, website, industry, size, headquarters, specialties, logo
Posts — recent feed posts with engagement metrics
Jobs — current open positions

The search_jobs tool supports the following filters:

Filter	Values
`date_posted`	`past_hour`, `past_24_hours`, `past_week`, `past_month`
`job_type`	`full_time`, `part_time`, `contract`, `temporary`, `internship`, `other`
`experience_level`	`entry`, `associate`, `mid_senior`, `director`, `executive`
`work_type`	`on_site`, `remote`, `hybrid`
`easy_apply`	`true` / `false`
`sort_by`	`date`, `relevance`

Prerequisites

Python 3.12 or later
uv package manager
A LinkedIn account for authentication

Quick Start

1. Clone and install

git clone https://github.com/eliasbiondo/linkedin-mcp-server.git
cd linkedin-mcp-server
uv sync

GitHub で README 全文を見る

インストール

npx @modelcontextprotocol/inspector

MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "/path/to/linkedin-mcp-server",
        "run", "linkedin-mcp-server"
      ]
    }
  }
}