egebese/dataseo-mcp

Developer tools

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。原文を見る

193 stars 30 forks 品質 72 トレンド 21NOASSERTION

Repository Install

egebese/dataseo-mcpは、https://github.com/egebese/dataseo-mcp.からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要

egebese/dataseo-mcpは、https://github.com/egebese/dataseo-mcp.からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要（AI 翻訳）

AIアシスタントに本物のSEOデータを与えましょう。DataSEO MCPはモデルコンテキストです Claude、カーソル、他のMCPクライアントはバックリンク、キーワード難易度、トラフィック推定、 Ahrefsの無料ツールからのキーワードアイデア — さらにオプションのAIクエリプランニング — わかりやすい英語で尋ねることで。

ダッシュボードもCSVのエクスポートもありません。「誰が suparank.io にリンクしていますか?」と尋ねてみてください。*と聞くと、チャット内で答えてください。

[!注意] 教育および研究用途。第三者サービス(Ahrefs、 CapSolver、Anti-Captcha、OpenRouterなどがあります。あなたは以下の規則に従う責任があります利用規約>。

何を聞いていいか

自然な言葉で話しかけてみてください。アシスタントは適切なツールを選びます。

例えば…	使う道具	あなたは
「誰が suparank.io にリンクしているのか?」	`get_backlinks_list`	ドメイン評価、参照ドメイン、トップバックリンク行
「AI SEOツールのキーワードアイデアをください」	`keyword_generator`	キーワードと質問のアイデア
「suparank.io どれくらいのオーガニックトラフィックを得ているのか?」	`get_traffic`	月間トラフィック、トップページ、国、キーワード
「『AI SEOツール』のランキングはどれくらい難しいのか?」`keyword_difficulty`	KDスコア+ライブ検索結果ページ

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

DataSEO MCP

Give your AI assistant real SEO data. DataSEO MCP is a Model Context Protocol server that lets Claude, Cursor, and other MCP clients pull backlinks, keyword difficulty, traffic estimates, and keyword ideas from Ahrefs’ free tools — plus optional AI query planning — just by asking in plain English.

No dashboards, no CSV exports. Ask “who links to suparank.io?” and get an answer inside your chat.

[!CAUTION] For educational and research use. It automates third-party services (Ahrefs, CapSolver, Anti-Captcha, OpenRouter). You are responsible for complying with their terms of service.

What you can ask

Talk to it in natural language — the assistant picks the right tool.

Ask something like…	Tool it uses	You get
“Who links to suparank.io?”	`get_backlinks_list`	Domain rating, referring domains, top backlink rows
“Give me keyword ideas for AI SEO tools”	`keyword_generator`	Keyword and question ideas
“How much organic traffic does suparank.io get?”	`get_traffic`	Monthly traffic, top pages, countries, keywords
“How hard is it to rank for ‘AI SEO tools’?”	`keyword_difficulty`	KD score + the live SERP
“Generate AI search queries for ‘AI SEO audit’”	`ai_search_queries`	Queries grouped by search intent
“Give me an SEO overview of suparank.io”	`domain_overview`	Backlink + traffic summary in one call
“Compare suparank.io with its competitors”	`compare_domains`	2–5 domains side by side
“Find backlink gaps for suparank.io”	`backlink_opportunities`	Sources linking to competitors but not you
“Write a content brief for ‘AI SEO audit’”	`seo_content_brief`	SERP data + AI-assisted content angles

Maintained by Ege Bese. Built for the AI SEO and rank-tracking workflows behind Suparank.

Quick start

Run it with no install using uv:

export CAPSOLVER_API_KEY="your-capsolver-key"
uvx --python 3.10 dataseo-mcp

That’s enough to use every SEO tool. See MCP Setup to wire it into your assistant.

For local development:

git clone https://github.com/egebese/dataseo-mcp.git
cd dataseo-mcp
uv sync
uv run dataseo-mcp

The legacy seo-mcp command still works as an alias.

Configuration

One CAPTCHA provider is required — it’s how the Ahrefs-backed tools clear the Turnstile challenge:

export CAPSOLVER_API_KEY="your-capsolver-key"
# or
export ANTICAPTCHA_API_KEY="your-anticaptcha-key"

If both are set, CapSolver is tried first and Anti-Captcha is the fallback.

AI tools are optional. ai_search_queries and seo_content_brief need OpenRouter; without it, the other tools still work and AI output is marked unavailable:

export OPENROUTER_API_KEY="your-openrouter-key"
export OPENROUTER_MODEL="openai/gpt-4o-mini"  # optional

Runtime overrides:

GitHub で README 全文を見る

インストール

uvx --python 3.10 dataseo-mcp

MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "dataseo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--python", "3.10", "dataseo-mcp"],
      "env": {
        "CAPSOLVER_API_KEY": "YOUR_CAPSOLVER_KEY",
        "OPENROUTER_API_KEY": "YOUR_OPENROUTER_KEY"
      }
    }
  }
}