doobidoo/mcp-memory-service
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AIエージェントパイプライン(LangGraph、CrewAI、AutoGen)およびClaude向けのオープンソース永続メモリ。REST API + ナレッジグラフ + 自律統合。
概要
AIエージェント向けのオープンソースメモリバックエンド — 。1つのセルフホストサービス、すべてのトランスポート。エージェントは意思決定を保存し、因果的知識グラフを共有し、5msでコンテキストを取得します — クラウドロックインやAPIコストなしで。 ▶ 動く3D知識グラフ — すべての記憶は光るノード、すべての関係は曲線のエッジ。(動画が再生されていない?mcpmemory.servicesでライブ視聴可能。) 新しいチャットを始めると、AIアシスタントはすべてを忘れてしまいます。アーキテクチャを説明するのに10分かけて説明し直します。MCPメモリサービスはプロジェクトのコンテキスト、アーキテクチャの決定、コードパターンを自動的にキャプチャし、新しいセッションは既に知られているすべてから始まります。
概要（AI 翻訳）
AIエージェントパイプラインのための永続共有メモリ
AIエージェント向けのオープンソースメモリバックエンド — REST API、MCP、OAuth、CLI、ダッシュボード。すべてのトランスポートは1つのセルフホストサービス。 エージェントは意思決定を保存し、因果知識グラフを共有し、 コンテキストは5msで、クラウドロックインやAPIコストなしで対応できます。
LangGraph ・CrewAI ·AutoGen ·任意のHTTPクライアント ·Claude Desktop ·OpenCode
▶ 動く3D知識グラフ — すべての記憶は輝くノード、すべての関係は曲線のエッジです。
なぜエージェントはこれが必要なのか
新しいチャットを始めると、AIアシスタントはすべてを忘れてしまいます。あなたは10分間かけてアーキテクチャを説明し直します。またしても。 MCPメモリサービスはプロジェクトのコンテキスト、アーキテクチャの決定、コードパターンを自動的にキャプチャします — 新しいセッションは既に知られているすべてから始まります。
| mcp-memory-service なし | mcp-memory-service |
|---|---|
| 各エージェントの実行はゼロから開始 | エージェントは5msで事前の決定を取得する |
| メモリは1つのグラフ/ランにローカル化 | メモリはすべてのエージェントで共有され、実行されます |
| Redis+Pinecone + Glueコードを管理します | セルフホストサービス1つ、クラウドコストゼロ |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
mcp-memory-service
Persistent Shared Memory for AI Agent Pipelines
Open-source memory backend for AI agents — REST API, MCP, OAuth, CLI, dashboard. One self-hosted service, every transport. Agents store decisions, share causal knowledge graphs, and retrieve context in 5ms — without cloud lock-in or API costs.
Works with LangGraph · CrewAI · AutoGen · any HTTP client · Claude Desktop · OpenCode
Why Agents Need This
Your AI assistant forgets everything when you start a new chat. You spend 10 minutes re-explaining your architecture. Again. MCP Memory Service captures project context, architecture decisions, and code patterns automatically — new sessions start with everything already known.
| Without mcp-memory-service | With mcp-memory-service |
|---|---|
| Each agent run starts from zero | Agents retrieve prior decisions in 5ms |
| Memory is local to one graph/run | Memory is shared across all agents and runs |
| You manage Redis + Pinecone + glue code | One self-hosted service, zero cloud cost |
| No causal relationships between facts | Knowledge graph with typed edges (causes, fixes, contradicts) |
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →設定
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "memory",
"args": ["server"]
}
}
}