dondetir/neuralbridge_mcp
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MCP による AI ネイティブ Android の自動化 Claude、GPT、Gemini、またはAndroid上でのAIエージェントのフルコントロール — タップ、スワイプ、タイプ、スクリーンショット - 〜 6msレイテンシ付き。 Appiumよりも100倍速くなります。 43ツール.
概要
モデルコンテキストプロトコルによるAIネイティブAndroidの自動化 任意のAIエージェント — クロード, GPT, ジェミニ, またはあなた自身の — Androidデバイスを完全に制御. UIを観察する。 タップ。スワイプ。 タイプ。 アプリの管理。スクリーンショットのキャプチャ。 すべて sub-100ms レイテンシ . ルートは必要ありません。 既存のAndroidの自動化は2つのキャンプに落ちる - 同じボトルネックを共有する: 1.(アプリ、マエストロ) — AIエージェントではなく、QAのために構築された。 ADB や UIAutomator IPC を経由して、操作ごとに 200-1000ms の費用がかかります。 2. (モバイルmcp, droidrun) — AI-aware, 薄い ADB のラッパーの下。 作用ごとの200-2000ms。 NeuralBridgeは、オンデバイスアクセシビリティの異なるアプローチを取ります アクションを実行し、IPCのオーバーヘッドを完全に排除するサービス。 — NeuralBridge は、Appium とモバイル mcp のアクション対比平均値です。 フルベンチマークを見る → AI エージェントは、MCP を HTTP 経由で直接、コンパニオンアプリに話します。ミドルウェア、ADB、中間サーバーはありません.
概要（AI 翻訳）
🧠 ニューラルブリッジ
モデルコンテキストプロトコルによるAIネイティブAndroidの自動化
任意のAIエージェント — クロード, GPT, ジェミニ, またはあなた自身の — Androidデバイスを完全に制御. UI を監視します。 タップ。スワイプ。 タイプ。 アプリの管理。スクリーンショットのキャプチャ。 すべて sub-100ms レイテンシ . ルートは必要ありません。
お問い合わせ
???
既存のAndroidの自動化は2つのキャンプに落ちる - 同じボトルネックを共有する:
1。 テストフレームワーク(アプリ、マエストロ) — QAのために構築され、AIエージェントではありません。 ADB や UIAutomator IPC を経由して、操作ごとに 200-1000ms の費用がかかります。 2.MCPラッパー(モバイルmcp、droidrun) — AI-aware、しかし、下に薄いADBラッパー。 作用ごとの200-2000ms。
NeuralBridgeは、オンデバイスアクセシビリティの異なるアプローチを取ります IPCのオーバーヘッドを完全に排除する*in-process**を実行するサービス。
| |NeuralBridge |Appium | Maestro |モバイル |Droidrun |Dhell |** |—|:—:—:—:—:—:—:—:—:—:—:— | ⚡ タップレイテンシ | ※2ms ※ | 300-1000ms | 750ms-2s | 500-2000ms | 200-1000ms | 300-1000ms | | テキスト入力 | ※1.
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
🧠 NeuralBridge
AI-native Android automation via the Model Context Protocol
Give any AI agent — Claude, GPT, Gemini, or your own — full control over an Android device. Observe the UI. Tap. Swipe. Type. Manage apps. Capture screenshots. All with sub-100ms latency. No root required.
🤔 Why NeuralBridge?
Existing Android automation falls into two camps — and both share the same bottleneck:
- Test frameworks (Appium, Maestro) — built for QA, not AI agents. Every action routes through ADB or UIAutomator IPC, costing 200-1000ms per operation.
- MCP wrappers (mobile-mcp, droidrun) — AI-aware, but thin ADB wrappers underneath. 200-2000ms per action.
NeuralBridge takes a different approach: an on-device AccessibilityService that executes actions in-process, eliminating IPC overhead entirely.
| NeuralBridge | Appium | Maestro | mobile-mcp | droidrun | ADB Shell | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ⚡ Tap latency | ~2ms | 300-1000ms | 750ms-2s | 500-2000ms | 200-1000ms | 300-1000ms |
| ⌨️ Text input | ~1.4ms | 500-3000ms | 750ms-2s | 500-2000ms | 200-1000ms | 500-2000ms |
| 🌳 UI tree read | 18-33ms | 500-2000ms | 750ms-2s | 1-5s | 200-500ms | 1-5s |
| 📸 Screenshot | ~60ms | 300-500ms | ~1s | 300-500ms | ~250ms | 300-500ms |
| 🔌 MCP native | Yes | Add-on | Yes (stdio) | Yes | Via adapter | No |
| 🛠️ MCP tools | 43 | 30+ (add-on) | 14+ | ~19 | ~11 | — |
| 🎯 Token optimization | Yes (73%) | No | No | No | No | No |
[!TIP]
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →設定
{
"mcpServers": {
"neuralbridge": {
"type": "http",
"url": "http://<device-ip>:7474/mcp"
}
}
}