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アノタ — AI パワード ペーパー アノテーション MCP サーバー PDFを読んで、検索を強調し、式を説明し、構造化されたメモを書きます.
概要
AIは、あなたの論文を読んで、重要な発見を強調し、式を説明し、構造化されたメモを書く - あなたの参照マネージャに保存されたすべての。 AIは、主要な発見、方法、および結論で構造化された読書要約を発生させます - — 完全なテキストを最初に読み、ターゲット文(予報)の座標のみを取得します。 コンテキストの使用状況を63～80%削減します。 - — "References" セクションを検出し、スキップします。 21ページペーパー抽出物は13ページのみです。 - — 10 ではなく 1 つの API 呼び出しで 10 のハイライトを作成します。 - — 失敗はクラッシュの代わりに有用なメッセージを返します。 ~/.claude.json (またはClaude Code Settings > MCP Servers 経由) に追加します。 - : Zotero → 編集 → 設定 → アドバンスト → データディレクトリの場所 (デフォルト: C:\Users\YourName\Zotero) - : Zotero → 設定 → アドバンスト → データディレクトリの場所 (デフォルト: ~/Zotero) - : デフォルト ~/Zotero Finderからファイルをターミナルにドラッグして、フルパスを取得するか、右クリック→「Pathnameとしてコピー」をクリックします.
概要（AI 翻訳）
PDFライブラリをインテリジェントなリサーチアシスタントに使用してください。
AIは、あなたの論文を読んで、重要な発見を強調し、式を説明し、構造化されたメモを書く - あなたの参照マネージャに保存されたすべての。
特徴・クイックスタート・利用事例・スクリーンショット・ロードマップ
お問い合わせ
何ができますか?
| お問い合わせ | 人工知能とは | お問い合わせ | 「高屈指の外見中出し」 | 抄録を読んで、発見を識別し、それらを緑色で強調表示 | | 「解禁第3次ホームページ」(ページ3の式典) | 式を抽出し、ノートアノテーションとして説明を追加 | | 「写一化化"」(構造読書ノート) | 寄稿・方法・結果・限界に注目し、図書館に保存 | | 「MICRO 秩父なる角审阅」(MICRO 査読者) | スコアと実用的なフィードバックで構造化されたレビューを制作 |
##AIは紙を読んで → 内容を理解 → 正確な注釈を作成する
AIは、主要な発見、方法、および結論で構造化された読書要約を生成します
お問い合わせ
✨ 機能
##9 MCPツール
| ツール | お問い合わせ | お問い合わせ | [[T0] | タイトル・作者・キーから探す |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
What Can It Do?
| You say… | AI does… |
|---|---|
| “高亮摘要中的发现结果” (Highlight findings in the abstract) | Reads the abstract, identifies findings, highlights them in green |
| “解释第3页的公式” (Explain the formulas on page 3) | Extracts the formula, adds an explanation as a note annotation |
| “写一份结构化阅读笔记” (Write a structured reading note) | Generates a note with contributions, methods, results, limitations — saved to your library |
| “以 MICRO 审稿人视角审阅” (Review as a MICRO reviewer) | Produces a structured review with scores and actionable feedback |
✨ Features
9 MCP Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
search_zotero_items |
Search by title / author / key |
list_zotero_items |
Browse recent items |
get_item_metadata |
Get authors, year, venue, DOI |
get_pdf_text_bulk |
Extract full text (no coords, fast) |
get_pdf_layout_text |
Extract text + precise coordinates |
list_annotations |
View existing annotations |
create_pdf_annotation |
Create highlight / underline |
batch_annotate |
Create multiple annotations at once |
add_child_note |
Add a note to any item |
3 Claude Code Skills (Slash Commands)
| Command | Function |
|---|---|
/annota-annotate |
Smart annotation with semantic color coding |
/annota-summarize |
Structured reading notes saved to your library |
/annota-review |
Simulated peer review with scoring rubric |
Smart Design
- Two-phase workflow — Reads full text first (cheap), then only gets coordinates for target sentences (precise). Reduces context usage by 63–80%.
- Auto-skip references — Detects “References” section and skips it. A 21-page paper extracts only 13 pages.
- Batch annotations — Creates 10 highlights in 1 API call instead of 10.
- Friendly errors — Write failures return helpful messages instead of crashing.
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →設定
{
"mcpServers": {
"annota": {
"command": "C:/path/to/annota/.venv/Scripts/python.exe",
"args": ["C:/path/to/annota/annota/server.py"],
"env": {
"ZOTERO_DATA_DIR": "C:/Users/YourName/Zotero"
}
}
}
}