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エンタープライズMCPシステムの設計 Model Context Protocolを用いてインテリジェントなワークフローを構築し、オーケストレーションし、スケールさせる Decoding AIによるオープンソースプロジェクト

📖 このシリーズについて

Enterprise MCPシリーズは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を用いてモジュール化された、本番レベルのAI自動化システムを構築するのを支援するために設計されたオープンソースイニシアチブ**です。

このシリーズでは、エンタープライズプロジェクト向けのプルリクエストレビュアーの作成に焦点を当て、複数のツールを統合し、それらをオーケストレーションしてスケーラブルで本番環境のMCPアーキテクチャにする方法を紹介します。

🎯 なぜこのシリーズなのか?

単純なチュートリアルとは異なり、このシリーズは実際の企業でのユースケース―例えばPull Request Reviewer Assistantのように、GitHubのPRを分析し、GithubやAsanaからコンテキストを取得し、Slackでチームに実用的なインサイトを投稿するPull Request Reviewer Assistantに取り組んでいます。

その方法を示しています:

• 社内システム内でAIワークフローを自動化する
• スケーラブルなインフラを構築する – 複数の自動化パイプラインをサポートし、組織の成長に備えたワークフローを設計する

📖 About This Series

The Enterprise MCP Series is an open-source initiative designed to help you build modular, production-grade AI automation systems using the Model Context Protocol (MCP).

In this series, we focus on building a Pull Request Reviewer for an enterprise project, showcasing how to integrate multiple tools and orchestrate them into a scalable, production-ready MCP architecture.

🎯 Why This Series?

Unlike simple tutorials, this series tackles real-world, enterprise use cases—like a Pull Request Reviewer Assistant that analyzes GitHub PRs, pulls context from Github and Asana, and posts actionable insights to your team on Slack.

It shows how to:

• Automate AI workflows within your internal systems
• Build scalable infrastructure – design workflows that support multiple automation pipelines, ready to grow with your organization
• Evaluate MCP for enterprise migration – understand if migrating your codebase to an MCP-based architecture is worth it

🛠 What You Will Learn

You will learn how to:

• Build custom MCP Servers for Slack and Asana to expose enterprise tools and resources
• Connect to external MCP servers (e.g., GitHub Remote MCP) and integrate them seamlessly
• Centralize tools and prompts into an internal Tool Registry (a global MCP server)
• Create a custom MCP Host to orchestrate workflows (no reliance on Claude Desktop)
• Design and scale company-wide automation workflows, starting with the PR Reviewer use case

With these skills, you’ll become a pro 🥷 at building enterprise-ready AI automation systems using MCP, designing your own scalable hosts, integrating internal tools, and orchestrating intelligent workflows across your company.

👥 Who Should Join?

🎓 Prerequisites

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