Claude デスクトップ、Claude コードおよび他の MCP クライアントに 2 つの実用的な橋道具を与えるローカル MCP サーバー:

• 最近のClaudeアップロード、クリップボード、ローカルパス、URL、またはbase64入力から画像を読み、OpenAI互換ビジョンモデルに送信します。
• ローカルにWebリンクを読み込み、読みやすいテキストを抽出し、結果をOpenAI互換モデルに送信します。

モデルやモデルのクレジットは含まれません。 独自の OpenAI 互換 API エンドポイントと API キーを持たせます。

ユースケース

• Claudeクライアントはイメージを受け入れることができますが、それの背後にあるサードパーティのモデルは、確実にイメージコンテンツを受け取りません。
• あなたのモデル・プロバイダは視野を支えますが、あなたのMCPの顧客はイメージの入力を集めるローカル ツールを必要とします。
• デフォルトで有効にされているプライベートネットワークブロックを備えた安全なローカルWebリーダーが必要です。

機能

| 機能 | macOS | macOS | ウィンドウズ | Linux | | お問い合わせ | | MCPサーバー | 対応 | 対応 | 対応 | | OpenAI対応チャット完了 | 対応 | 対応 | 対応 | | Webページの読み込み | 対応 | 対応 | 対応 | | 最近のクロードアップロード画像 | 対応 | 最善の努力 | 最善の努力 |

mcp-vision-web-bridge

Local MCP server that gives Claude Desktop, Claude Code, and other MCP clients two practical bridge tools:

• read an image from a recent Claude upload, clipboard, local path, URL, or base64 input, then send it to an OpenAI-compatible vision model;
• read web links locally, extract readable text, then send the result to an OpenAI-compatible model.

It does not include a model or any model credits. You bring your own OpenAI-compatible API endpoint and API key.

Use Cases

• Your Claude client can accept images, but the third-party model behind it does not reliably receive image content.
• Your model provider supports vision, but your MCP client needs a local tool to collect image inputs.
• You want a safer local web reader with private-network blocking enabled by default.

Capabilities

Recent Claude upload paths are client implementation details, not a stable public API. If auto-detection does not work in your environment, set CLAUDE_UPLOAD_DIRS manually.

Security Defaults

The default configuration is intentionally conservative:

• .env is ignored and should never be committed.
• API keys are only read from environment variables.
• Explicit local image paths are disabled unless ALLOW_LOCAL_IMAGE_PATHS=true.
• Clipboard image reading is disabled unless ALLOW_CLIPBOARD_IMAGES=true.
• Private-network web and image URLs are disabled unless ALLOW_PRIVATE_NETWORK_URLS=true.
• Jina Reader fallback is disabled unless USE_JINA_READER=true.
• The server does not log prompts, image data, API keys, or fetched page bodies.

Requirements

• Node.js 20 or newer
• npm

This is a Node.js project. It does not require Python or a virtual environment.

Install

npm install
cp .env.example .env

Edit .env:

MODEL_BASE_URL=https://api.example.com/v1
MODEL_API_KEY=replace-with-your-own-key
MODEL_NAME=replace-with-your-vision-model

ALLOW_LOCAL_IMAGE_PATHS=false
ALLOW_CLIPBOARD_IMAGES=false
ALLOW_PRIVATE_NETWORK_URLS=false
USE_JINA_READER=false
MAX_IMAGE_BYTES=10485760

MODEL_BASE_URL must be an OpenAI-compatible /v1 endpoint.

SiliconFlow Example

MODEL_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1
MODEL_API_KEY=replace-with-your-own-key
MODEL_NAME=Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct

Use a model that supports vision input.

Claude Desktop Config

Use absolute paths for your local checkout:

{
  "mcpServers": {
    "vision-web-bridge": {
      "command": "node",
      "args": [