-LLMエージェントとMCP(Model Context Protocol)サーバーを搭載した自動ドキュメント処理、Webオートメーション、コードの実行、インテリジェントなクエリ処理によるマルチエージェントAIシステム

• Bajaj Finserv HackRX 6.0 Hackathon 2025、10,000以上のチームから選択

• HackRX 6.0の最終ピッチプレゼンテーションはこちら: Team ILLVZN Final Pitch.pdf

概要

OmniAgentは、複数の専門AIエージェントを強力なオートメーション機能と組み合わせる洗練されたアジスティックAIシステムです。 システムでは、Model Context Protocol (MCP) サーバを使用して、複雑なタスクの実行のための高度なツールを使用して、自律的なエージェントを提供します。

コア・エージェントの能力

自動文書処理

-マルチフォーマット処理:PDF、PPTX、DOCX、Excel(XLSX)、CSV、画像(PNG、JPG、TIFF)、およびプレーンテキストファイル

• 高度なOCRエージェント:画像やスキャンされた文書からテキストを抽出するためのTesseractとEasyOCR -大文書処理:数千ページまでの文書のインテリジェントチャンクと処理 -スマートコンテンツ分析:RAG(Retrieval-Augmented generation)パイプラインとセマンティック理解

ウェブオートメーションとブラウザの制御

OmniAgent

• Advanced Multi-Agent AI System with autonomous document processing, web automation, code execution, and intelligent query retrieval powered by LLM agents and MCP (Model Context Protocol) servers

• Winner of Bajaj Finserv HackRX 6.0 Hackathon 2025, selected from 10,000+ teams

• Our final pitch presentation for HackRX 6.0 can be found here: Team ILLVZN Final Pitch.pdf

Overview

OmniAgent is a sophisticated agentic AI system that combines multiple specialized AI agents with powerful automation capabilities. The system uses Model Context Protocol (MCP) servers to provide autonomous agents with advanced tools for complex task execution.

Core Agentic Capabilities

Multi-Agent Architecture

This full-stack agentic ecosystem features:

• Agent Orchestration: Coordinated AI agents with specialized capabilities
• MCP Tool Integration: Extensible agent toolkit via Model Context Protocol
• Real-time Observability: VoltAgent monitoring for agent behavior and debugging
• High-performance Pipeline: Scalable document, web, and code processing
• Interactive Agent Interface: User-friendly chat with streaming agent responses