cookjohn/zotero-mcp
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これはZoteroのプラグイン拡張機能です。Zotero MCPプラグインは、MCPを通じてAIアシスタントとZoteroの統合を可能にします。Zotero MCP Plugin 是一個 Zotero 插件,通过 MCP协议实现 AI 助手与 Zotero深度集成。
概要
Zotero MCPは、Model Context Protocol(MCP)を通じて、先進的な参考文献管理ツールであるZoteroと強力なAI機能をシームレスに統合するために設計されたオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトは、ZoteroプラグインとMCPサーバーの2つのコアコンポーネントで構成されており、これらは連携してAIアシスタント(例えばClaude)がローカルのZoteroライブラリとやり取りできるようにします。このREADMEは以下でも利用可能です::cn: 简体中文 |:gb: 英語。 Zotero MCPサーバーはModel Context Protocolに基づくツールサーバーであり、Claude DesktopのようなAIアプリケーション向けのZotero参照管理システムとのシームレスな統合を提供します。
概要（AI 翻訳）
Zotero MCPは、Model Context Protocol(MCP)を通じて、先進的な参考文献管理ツールであるZoteroと強力なAI機能をシームレスに統合するために設計されたオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトは、ZoteroプラグインとMCPサーバーの2つのコアコンポーネントで構成されており、AIアシスタント(例えばClaude)がローカルのZoteroライブラリとやり取りできる機能を提供します。 This READMEは以下の形式でも利用可能です: :cn: 简体中文 |:gb: English.
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📚 プロジェクト概要
Zotero MCPサーバーはModel Context Protocolに基づくツールサーバーで、Claude DesktopのようなAIアプリケーション向けのZotero参照管理システムとのシームレスな統合を提供します。このサーバーを通じて、AIアシスタントは以下が可能です:
- 🔍 スマート検索:ブール演算子と関連スコアを用いた多次元ライブラリ検索(タイトル/作成者/年/タグ/全文/意味論)
- 📖 コンテンツ抽出:PDFの全文、注釈、要約、ウェブページのスナップショットを細かいモード制御で抽出
- 📝 注釈分析:色、タグ、キーワードでPDFのハイライトや注釈を検索・解析
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Zotero MCP - Model Context Protocol Integration for Zotero
Zotero MCP is an open-source project designed to seamlessly integrate powerful AI capabilities with the leading reference management tool, Zotero, through the Model Context Protocol (MCP). This project consists of two core components: a Zotero plugin and an MCP server, which work together to provide AI assistants (like Claude) with the ability to interact with your local Zotero library.
This README is also available in: :cn: 简体中文 | :gb: English.
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📚 Project Overview
The Zotero MCP server is a tool server based on the Model Context Protocol that provides seamless integration with the Zotero reference management system for AI applications like Claude Desktop. Through this server, AI assistants can:
- 🔍 Smart Search: Multi-dimensional library search (title/creator/year/tags/fulltext/semantic) with boolean operators and relevance scoring
- 📖 Content Extraction: Extract PDF full-text, notes, abstracts, webpage snapshots with fine-grained mode control
- 📝 Annotation Analysis: Search and analyze PDF highlights and annotations by color, tags, and keywords
- 📂 Collection Browsing: Browse and search collection hierarchies, retrieve items within collections
- 🧠 Semantic Search: AI-powered concept matching via embedding vectors, discover related literature across languages
- ✏️ Write Operations: Create notes, manage tags, update metadata, create new items and attach PDFs
- 💾 Full-text Database: Access and search cached PDF full-text content
This enables AI assistants to help you with literature reviews, citation management, content analysis, annotation organization, knowledge base management, and more.
🚀 Project Structure
This project now features a unified architecture with an integrated MCP server:
zotero-mcp-plugin/: A Zotero plugin with integrated MCP server that communicates directly with AI clients via Streamable HTTP protocolIMG/: Screenshots and documentation imagesREADME.md/README-zh.md: Documentation files
Unified Architecture:
AI Client ↔ Streamable HTTP ↔ Zotero Plugin (with integrated MCP server)インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →設定
{
"mcpServers": {
"zotero": {
"transport": "streamable_http",
"url": "http://127.0.0.1:23120/mcp"
}
}
}