オープンソースのMCPサーバーで、AIアシスタントが自然言語を通じてConfluent Cloud、Confluent Platform、そしてスタンドアロンのApache Kafka展開とやり取りできるようにします。 Kafka、Flink SQL、スキーマレジストリ、コネクター、Tableflowなど、50+のツールを提供しており、Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Goose、Gemini CLIなど、あらゆるMCP互換クライアントから利用できます。

[!ヒント] すでにConfluent Cloudの顧客ですか? Confluentは、ローカルサーバーを実行せず、依存関係をインストールする必要のない完全管理型MCPサーバーを提供します。 既存のRBAC権限に基づいて制御されるAI搭載のコネクタ診断機能を備えたConfluent Cloudリソースへのアクセスを提供します。 Confluent PlatformやセルフマネージドKafkaのサポートが必要な場合、またはツールセットのカスタマイズ・拡張をしたい場合にこのオープンソースサーバーをご利用ください。

注: オープンソースのMCPサーバーはコミュニティがサポートするプロジェクトです。Confluentは専用のサポートを提供しておらず、サポートはベストエフォートのみで、サービスレベルのコミットメントはありません。問題が発生したり貢献したい場合は、このリポジトリで直接イシューやプルリクエストを開いてください。

クイックスタート

前提条件: Node.js 22.19.0+。

Confluent MCP Server

An open-source MCP server that enables AI assistants to interact with Confluent Cloud, Confluent Platform, and standalone Apache Kafka deployments through natural language. It provides 50+ tools across Kafka, Flink SQL, Schema Registry, Connectors, Tableflow, and more – usable from any MCP-compatible client including Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Goose, and Gemini CLI.

[!TIP] Already a Confluent Cloud customer? Confluent offers a fully managed MCP server with no local server to run and no dependencies to install. It provides access to your Confluent Cloud resources with AI-powered connector diagnostics, governed by your existing RBAC permissions. Use this open-source server if you need Confluent Platform / self-managed Kafka support, or want to customize and extend the toolset.

NOTE: The open-source MCP server is a community-supported project. Confluent doesn’t provide dedicated support for it, and support is best-effort only, with no service level commitments. If you run into an issue or want to contribute, open an issue or pull request directly in this repository.

Quick Start

Prerequisites: Node.js 22.23.4+. If you want to interact with Confluent Cloud, you need to create an account first.

1. Generate a quick config.yaml file in your project root:

npx @confluentinc/mcp-confluent --init-config

2. Edit the config.yaml file with your connection details, then:

npx @confluentinc/mcp-confluent --config ./config.yaml

See Getting Started for full setup instructions and Configuring MCP Clients for integration with your preferred AI tool.

Table of Contents

• Quick Start
• Available Tools
  • Always Available
  • Confluent Cloud
  • Local deployments
• Using with Confluent Platform
• Getting Started
• Configuration
• OAuth Authentication for Confluent Cloud
• CLI Usage
• Configuring MCP Clients
• Telemetry
• Troubleshooting
• Contributing

Available Tools