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71 stars 14 forks 品質 84 トレンド 34MIT

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AIを活用したコンテンツパイプライン:トレンド発見 → 研究 → 社会出版 Claudeの代理店SDK + MCPと造られる.

概要

AIを活用したコンテンツパイプライン:トレンド発見から社会出版まで。リアルタイムのトレンド、Webスクレイピング、および研究の自動化のための3つの統合されたMCPサーバーを特色にする(モデルコンテキストプロトコル)で造られる。 3つの明確なエントリポイント — 複雑なメニューは、ちょうど選択し、行く: リアルタイムでClaudeの作業を見る — MCPサーバーバッジで折りたたみブロックとして表示されるツールコール: - (緑) — 20リアルタイムのトレンドソース、ゼロオース - (青) — JS ページ用のCloudflareブラウザレンダリング - (紫) — 研究+アーティファクト生成(ポッドキャスト/スライド/ビデオ) - - 組み込みの公開+履歴ツールシンタックス強調、クリック可能なファイルパスプレビュー、コスト/デュレーショントラッキング、インライン画像でフルマークダウンレンダリング: すべてのUI、システムプロンプト、およびパイプラインカードが適応する伝統的な中国、英語、および日本語のための完全なサポート: ネイティブ fetch() による組み込みスレッドの公開 — Python の依存関係はありません。すべての投稿は、メタの特許ベースの5次元スコアリングに対してチェックされます

概要（AI 翻訳）

AIを活用したコンテンツパイプライン:トレンド発見から社会出版まで。

Claude Agent SDK + MCP* (Model Context Protocol) を搭載し、リアルタイムのトレンド、Web のスクレイピング、および研究の自動化のための 3 つの統合された MCP サーバーを備えています。

##特徴

##ワンストップパイプライン

3つの明確なエントリポイント — 複雑なメニューは、ちょうど選択し、行く:

| カード | 行動 | 何が起こるか | 何が起こるか | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | ※フリースタイル** | ワンクリックでゼロ入力 | オート: トレンド → 読み込みソース → タイムライン → 特許スコア → ビジュアル → 公開 | | プライバシーポリシー | トピックの種類 | ディープリサーチ → スコア → ビジュアル → 公開 | | プライバシーポリシー | トピックの種類 | 研究 → ノートブックLMスライド/ビデオ/ポッドキャスト → 公開 |

ライブエージェントの実行

リアルタイムでClaudeの作業を見る — MCPサーバーバッジで折りたたみブロックとして表示されるツールコール:

トレンドパルス(緑色) — 20リアルタイムトレンドソース、ゼロオース
cf-browser (青) — JS ページの Cloudflare ブラウザーレンダリング
注記(紫) — 研究+アーティファクト生成(ポッドキャスト/スライド/ビデオ)
スタジオ — ビルトイン出版+歴史ツール

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Claude World Studio

AI-powered content pipeline: from trend discovery to social publishing.

Built with Claude Agent SDK + MCP (Model Context Protocol), featuring 3 integrated MCP servers for real-time trends, web scraping, and research automation.

Features

One-Stop Pipeline

Three clear entry points — no complex menus, just pick and go:

Card	Action	What happens
Freestyle	One click, zero input	Auto: trends → read source → verify timeline → patent score → visual → publish
Custom Topic	Type your topic	Deep research → score → visual → publish
Custom + Media	Type your topic	Research → NotebookLM slides/video/podcast → publish

Live Agent Execution

Watch Claude work in real-time — tool calls shown as collapsible blocks with MCP server badges:

trend-pulse (green) — 20 real-time trend sources, zero auth
cf-browser (blue) — Cloudflare Browser Rendering for JS pages
notebooklm (purple) — Research + artifact generation (podcast/slides/video)
studio — Built-in publishing + history tools

Rich Markdown Responses

Full markdown rendering with syntax highlighting, clickable file path previews, cost/duration tracking, and inline images:

Multi-Language (i18n)

Full support for Traditional Chinese, English, and Japanese — all UI, system prompts, and pipeline cards adapt:

Built-in Threads publishing via native fetch() — no Python dependency. Every post is checked against Meta’s patent-based 5-dimension scoring:

Dimension	Patent	What it checks
Hook Power	EdgeRank	First line has number or contrast? (10-45 chars)

GitHub で README 全文を見る

インストール

uvx --from trend-pulse[mcp

MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "trend-pulse": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "trend-pulse[mcp]", "trend-pulse-server"]
    },
    "cf-browser": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "cf-browser-mcp", "cf-browser-mcp"]
    },
    "notebooklm": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "notebooklm-skill", "notebooklm-mcp"]
    }
  }
}