自然言語でDockerを管理するMCPサーバー!

🪩 何ができる?

• 🚀 自然言語を用いたコンテナの作成
• 🔍 内省およびデバッグ実行中のコンテナ
• 📀 Dockerボリュームによる永続データの管理

❓ これは誰のため?

• サーバー管理者:例えば 公開ウェブサイト。
• ティンカーラーズ:コンテナをローカルで実行し、オープンソースアプリの実験を行う Dockerのサポート。
• AI愛好家の皆さん:LLMの限界を押し広げましょう!

デモ

自然言語を使ったWordPressのデプロイメントを示す簡単なデモです:

https://github.com/user-attachments/assets/65e35e67-bce0-4449-af7e-9f4dd773b4b3

🏎️ クイックスタート

インストール

クロードデスクトップ

MacOSでは: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows版:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

PyPiからUVでインストールしてください

uvをインストールしていない場合は、インストール手順に従ってください システム: リンク

その後、MCPサーバーファイルに以下を追加してください:

Dockerでインストール

利便性のため、サーバーはDockerコンテナ上で動作させることができます。

このリポジトリをクローンした後、Dockerイメージを構築します:

🐋 Docker MCP server

An MCP server for managing Docker with natural language!

🪩 What can it do?

• 🚀 Compose containers with natural language
• 🔍 Introspect & debug running containers
• 📀 Manage persistent data with Docker volumes

❓ Who is this for?

• Server administrators: connect to remote Docker engines for e.g. managing a public-facing website.
• Tinkerers: run containers locally and experiment with open-source apps supporting Docker.
• AI enthusiasts: push the limits of that an LLM is capable of!

Demo

A quick demo showing a WordPress deployment using natural language:

https://github.com/user-attachments/assets/65e35e67-bce0-4449-af7e-9f4dd773b4b3

🏎️ Quickstart

Install

Claude Desktop

On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

📝 Prompts

🎻 docker_compose

Use natural language to compose containers. See above for a demo.

Provide a Project Name, and a description of desired containers, and let the LLM do the rest.

This prompt instructs the LLM to enter a plan+apply loop. Your interaction with the LLM will involve the following steps:

1. You give the LLM instructions for which containers to bring up
2. The LLM calculates a concise natural language plan and presents it to you
3. You either:
   • Apply the plan
   • Provide the LLM feedback, and the LLM recalculates the plan

Examples

• name: nginx, containers: “deploy an nginx container exposing it on port 9000”
• name: wordpress, containers: “deploy a WordPress container and a supporting MySQL container, exposing Wordpress on port 9000”

Resuming a Project

When starting a new chat with this prompt, the LLM will receive the status of any containers, volumes, and networks created with the given project name.