Chroma - オープンソースの埋め込みデータベース。 メモリを使ってPythonやJavaScriptのLLMアプリを最速で作る方法です!

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クロマMCPサーバー

モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、LLMアプリケーションと外部のデータソースやツールを容易に統合するために設計されたオープンプロトコルであり、LLMに必要なコンテキストをシームレスに提供するための標準化されたフレームワークを提供します。

このサーバーはChromaを搭載したデータ検索機能を備え、AIモデルが生成されたデータやユーザー入力に対してコレクションを作成し、ベクトル検索、全文検索、メタデータフィルタリングなどを使ってデータを取得できるようにします。

これはChromaへのアクセスをセルフホスティングするためのMCPサーバーです。Package Searchをお探しの場合は、そのリポジトリをこちらでご覧いただけます。

特徴

• 柔軟なクライアントタイプ

• テストおよび開発のための一時的(メモリ内)

• ファイルベースのストレージに永続的

• セルフホスト型Chromaインスタンス用のHTTPクライアント

• Chroma Cloud統合用のクラウドクライアント(自動的に api.trychroma.com に接続)

• コレクション管理

• コレクションの作成、変更、削除

Chroma - the open-source embedding database. The fastest way to build Python or JavaScript LLM apps with memory!

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Chroma MCP Server

The Model Context Protocol (MCP) is an open protocol designed for effortless integration between LLM applications and external data sources or tools, offering a standardized framework to seamlessly provide LLMs with the context they require.

This server provides data retrieval capabilities powered by Chroma, enabling AI models to create collections over generated data and user inputs, and retrieve that data using vector search, full text search, metadata filtering, and more.

This is a MCP server for self-hosting your access to Chroma. If you are looking for Package Search you can find the repository for that here.

Features

• Flexible Client Types

  • Ephemeral (in-memory) for testing and development
  • Persistent for file-based storage
  • HTTP client for self-hosted Chroma instances
  • Cloud client for Chroma Cloud integration (automatically connects to api.trychroma.com)

• Collection Management

  • Create, modify, and delete collections
  • List all collections with pagination support
  • Get collection information and statistics
  • Configure HNSW parameters for optimized vector search
  • Select embedding functions when creating collections

• Document Operations

  • Add documents with optional metadata and custom IDs
  • Query documents using semantic search
  • Advanced filtering using metadata and document content
  • Retrieve documents by IDs or filters
  • Full text search capabilities

Supported Tools

• chroma_list_collections - List all collections with pagination support
• chroma_create_collection - Create a new collection with optional HNSW configuration
• chroma_peek_collection - View a sample of documents in a collection
• chroma_get_collection_info - Get detailed information about a collection