概要

⚠️ 修士の見解は公開されている投資概念に基づく標準化されたシミュレーションであり、私の個人的な立場を代表するものではありません。すべてのスコア、ケリーポジション、評価はデータの品質とモデルの仮定に依存しています。 以下のスクリーンショットはすべて2026年9月17日時点の実際のAAPLラン(リアルタイム市場+SEC EDGAR)で、段階的なデータは含まれていません。ターミナルのスクリーンショットはメイン出力部分のみをキャプチャしています。 単一のコマンドで研究プロセス全体を実行します。実行前に、各ステップのチェックリストに必要な機能、ドメイン名、ローカルリソースがすべて宣言されているか確認してください。もしどれか一つが抜けていると実行は開始されません。各実行はRunBundleとして保存され、エクスポートやレビューが可能です。 決算準備:18のマスターズコンセンサス、証拠のない意見の相違は別途「証拠ギャップ」としてマークされ、前回のランと比較されます。財務報告カレンダーに日付がなければ、推測せずに「記録なし」と書けばいいのです。 filing-delta:10-Kの最新の2つのXBRLデータセットを自動的に取得し、≥5%の変化がある重要な項目をリストアップします。登録番号を手動で入力する必要はありません。また、債務契約審査(レバレッジおよび利息カバレッジ比率)やインサイダークラスターレビュー(フォーム4インサイダークラスター)もあります。詳細はスキルユーザーガイドをご覧ください。 AugurリサーチレポートAAPLは、最新のランに基づいて報告書を作成します。すなわち、意見の相違が発生した多短投票(各項目の証拠IDを引用し、意見の相違を排除できる事実を述べる)、マスターコンセンサスがどこにあるか、証拠のない意見の相違、さらにランID、コードバージョン、ステップステート、証拠カバレッジも含まれます。 最新の2つの10-Kリスク要因章を比較し、追加リスク、削除リスク、重大リスクを挙げてください。ルールマッチングに基づき、細かな文言変更は「新」と「削除」の両方として表示されることがあります。 augur バックテストを使って過去の記録を作成し、各マスターを一つずつ削除し、コンセンサスICが改善するか悪化するかを確認します。スコアは固定され、情報の少ないマスターは別途記載されます。フォワードリターンは毎日重複し、信頼区間は楽観的であるため、重み付けではなくスクリーニングとしてのみ使用できます。Augur評価因子は各因子のIC検定とt検定を提供します。

概要（AI 翻訳）

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