bitdive/mcp-server

Developer tools

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Repository Install

bitdive/mcp-server は [https://github.com/bitdive/mcp-server. からインポートされた MCP サーバーの候補です

概要

bitdive/mcp-server は [https://github.com/bitdive/mcp-server. からインポートされた MCP サーバーの候補です

概要（AI 翻訳）

BitDiveのトレース解析、リクエストの再現、および回帰管理のためのPython MCPサーバー。

このリポジトリは、BitDiveモニタリングとQAオペレーションをCursor、Claude DesktopなどのMCPクライアントに公開します。実装は server.py に住んでおり、BitDive Monitoring API に接続し、独自のフォーマット、正規化、比較ロジックを上に追加します。

python-mcp-server ブランチからこのリポジトリを使用します。

デモ

YouTubeでBitDive製品デモをご覧ください。

[https://www.youtube.com/watch?v=WqtLXcODz8I

概要

このサーバは薄いAPIプロキシではありません。

BitDive API エンドポイントをラップし、エージェントのワークフローに使えるようにします。

発見のためのコンパクトなヒートマップ要約
生のJSONだけではなく読みやすいトレースの要約
キャプチャされたリクエストからBashとPowerShellの再生コマンド
ペイロードおよび契約の漂流の報告と追跡比較の前/後
SQL 正規化と揮発性フィールドフィルタリングにより、ノイズの差分を削減
痕跡経路上の自動分岐とクロノロジーの子コール命令
テスト・グループ点検および回帰管理の流れ

それは何のためです

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

BitDive MCP Server

Python MCP server for BitDive trace analysis, request reproduction, and regression management.

This repository exposes BitDive monitoring and QA operations to MCP clients such as Cursor, Claude Desktop, and other agent runtimes. The implementation lives in server.py and connects to the BitDive Monitoring API while adding its own formatting, normalization, and comparison logic on top.

Use this repository from the python-mcp-server branch.

Demo

Watch the BitDive product demo on YouTube:

https://www.youtube.com/watch?v=WqtLXcODz8I

Overview

This server is not just a thin API proxy.

It wraps BitDive API endpoints and makes them usable for agent workflows:

compact heatmap summaries for discovery
readable trace summaries instead of raw JSON only
Bash and PowerShell reproduction commands from captured requests
before/after trace comparison with payload and contract drift reporting
SQL normalization and volatile-field filtering to reduce noisy diffs
automatic secret redaction and chronological child-call ordering on trace paths
test-group inspection and regression-management flows

What It Is For

Use this server when an AI agent or developer needs to:

discover which module, service, class, or entrypoint is active
fetch recent or historical traces
inspect a trace without manually parsing BitDive JSON
reproduce a captured web request locally
compare two traces after a code change
track how behavior evolved across multiple runs
inspect and update BitDive test groups

Tool Inventory

The current server exposes 24 MCP tools.

Tool names follow their intent: discovery tools (you do not have an id yet) start with get_*_heatmap / list_* / find_* / search_*; inspect tools (you already have a call_id) start with get_trace*; compare tools diff traces.

Group	Tools	When to use
Discovery (heatmaps)	`get_system_heatmap`, `get_module_heatmap`, `get_service_heatmap`	Don’t know where to look yet; find a class/method and its metrics
Discovery (calls/methods)	`list_recent_calls`, `find_calls_by_method`, `search_methods`, `search_methods_detailed`	Get `call_id`s or locate a method by keyword
Inspect one trace (needs `call_id`)	`get_trace_overview`, `get_trace`, `get_trace_raw`, `get_trace_subtree`	Read a known trace: overview → full de-noised → raw → single subtree

GitHub で README 全文を見る

インストール

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "bitdive": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/absolute/path/to/server.py"
      ],
      "env": {
        "BITDIVE_MCP_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}