[!警告] このリポジトリは退職し、もはや積極的にサポートされていません。 2026年10月7日(水)以降は「gpt-rag-mcp]」は維持されません。 新しい機能、バグ修正、セキュリティ更新、問題に対する応答、およびプルリクエストを受信しません。 コードは参照だけのために利用できます。 それでも使用している場合は、ご自身の裁量で移行またはフォークすることを計画してください。 現在のところ、積極的にメンテナンスされたソリューションについては、Azure/agent-landing-zoneを参照してください。

GPT RAGモデルコンテキストプロトコルサーバー

GPT-RAGの部分

GPT-RAG MCP サービスは、FastMCP と Starlette で構築された Python MCP サーバーをデプロイします。 GPT-RAG は、オーケスト [mcp]] 戦略を通じて消費され、AutoGen 固有のランタイムに縛られません。 モデルコンテキストプロトコルのドキュメントはこちら: モデルコンテキストプロトコル

前提条件

アプリケーションをデプロイする前に、GPT-RAGリポジトリに記述されているインフラを規定する必要があります。 アプリケーションランタイムをサポートするために必要なすべてのAzureリソースを作成できます。

ソフトウェア前提条件を表示するためにクリック

サービスをカスタマイズしたり、デプロイしたりするために使用されるマシンには、次のものがあります。

• Azure CLI: Azure CLIをインストール

[!WARNING] This repository is retired and no longer actively supported. As of October 7, 2026, gpt-rag-mcp is no longer maintained. It will not receive new features, bug fixes, security updates, or responses to issues and pull requests. The code remains available for reference only. If you are still using it, please plan to migrate or fork it at your own discretion. For the current, actively maintained solution, see Azure/agent-landing-zone.

GPT RAG Model Context Protocol Server

Part of GPT‑RAG

The GPT-RAG MCP service deploys a Python MCP server built with FastMCP and Starlette. It is consumed by GPT-RAG through the orchestrator mcp strategy and is not tied to an AutoGen-specific runtime. Documentation on the Model Context Protocol can be found here: Model Context Protocol

Prerequisites

Before deploying the application, you must provision the infrastructure as described in the GPT-RAG repo. This includes creating all necessary Azure resources required to support the application runtime.

Initialize the template:

• Ensure the .azure directory is present in the root
• azd deploy

Deploying the app with a shell script

To deploy using a script, first clone the repository, set the App Configuration endpoint, and then run the deployment script.

PowerShell (Windows)

$env:APP_CONFIG_ENDPOINT = "https://.azconfig.io"
cd gpt-rag-mcp
.\scripts\deploy.ps1

Instructions Post Deployment (Must be executed for MCP Server to work properly)

• Navigate to App Configuration resource in Azure portal
• Update AGENT_STRATEGY variable to mcp
• Update MCP_SERVER_URL variable to /mcp (e.g. https://{container-app-name}.{container-app-region}.azurecontainerapps.io/mcp) or the desired MCP Server URL (if external)
• In Azure Portal, Stop Orchestrator Container App, then restart it
• Open frontend URL in your browser and ask “What tools are available to you?” If the MCP Server is working properly, it will list tools and their functionality.