aws-solutions-library-samples/global-capacity-orchestrator-on-aws
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GCO は、AWS 領域を横断する EKS オートモード クラスターをスピンするプラットフォームで、低レイテンシルーティングのためのグローバルアクセラレータと並んでいます.
概要
EKS AutoMode クラスターとAWS のグローバル キャパシティ Orchestrator のガイド グローバル・キャパシティ・オーケター(GCO)は加速されたワークロードを実行します — LLMの訓練と推論、バッチML、HPC — EKSオート・モード・クラスターで、IAM -authenticated API、CLIおよびMCPサーバーの背後にある、構成されるように。 NVIDIA GPU、Trainium、Inferentia、CPU 容量が実際にある場所を見つけ、そこでジョブを配置し、自動クロスレギオンのフェイルオーバで干渉エンドポイントを実行します。 git とコンテナのランタイム (Docker、Finch、Podman) がインストールされていると、実行中のデプロイメントへの何もゼロからの旅全体です。 またはエージェントドライブをしてみましょう: gco autopilotはClaudeコードセッションを開きます — gco autopilot --engine codexのOpenAI Codexの1 — GCO MCPサーバーで既にワイヤーで縛られたAmazon Bedrockで、あなたが望むものを尋ねます。 はじめに、詳細と代替品、クイックスタートは最初のジョブを歩き、wikiは短いオリエンテーションサイトです.
概要（AI 翻訳）
グローバル・キャパシティ・オーケストラ
AWS公式AWSソリューションガイドでグローバルキャパシティ・オーケストと EKS AutoMode クラスターの指導
1つのAPI。 すべてのアクセラレータ。 任意の地域。
クイックスタート・ ドキュメント・ ウィキ・ウィキ 事例・事例 CLI リファレンス・ 貢献する
**グローバル・キャパシティ・オーケター(GCO)**は加速されたワークロードを実行します — LLM の訓練と推論、バッチ ML、HPC — EKS オート・モード・クラスターの構成、IAM-authenticated API、CL および MCP サーバーの背後にある。 NVIDIA GPU、Trainium、Inferentia、CPU 容量が実際にある場所を見つけ、そこでジョブを配置し、自動クロスレギオンのフェイルオーバで不当なエンドポイントを実行します。
実際の[gco]セッション、[demo/live_demo.sh]から再現可能:フリート状態、キャパシティ発見、4スケジューラプラスKEDA、共有ストレージ、グローバルに再現されたベクターストア、ライブLM推論。 より多くの録画が実行されていることを参照してください。
#GCOとは?
地域を横断する加速されたワークロードは、ポッドの出口の後にジョブアウトプットを保ち、クラスター、配線認証、処理能力、およびジョブアウトプットを把握することを意味します.
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Global Capacity Orchestrator
Guidance for EKS AutoMode Clusters withGlobal Capacity Orchestrator on AWSOfficial AWS Solutions Guidance
One API. Every Accelerator. Any Region.
インストール
docker run -it --rm \