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aws/mcp-proxy-for-awsは、https://github.com/aws/mcp-proxy-for-aws.からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要
aws/mcp-proxy-for-awsは、https://github.com/aws/mcp-proxy-for-aws.からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要（AI 翻訳）
概要
MCP Proxy for AWSパッケージは、AIアプリケーションをAWS上のMCPサーバーに接続する2つの方法を提供します。
- プロキシとして使用 - MCPクライアント(Claude Desktop、Kiro CLIのようなAIアシスタント)とAWS上のMCPサーバーをつなぐ軽量なクライアントサイドブリッジとなります。(MCPプロキシを参照)
- ライブラリとして利用 - 人気のAIエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex、Strands Agentsなど)をAWS上のMCPサーバーにプログラム的に接続する。(プログラムアクセスを参照)
この荷物はいつ必要ですか?
- AWS上の**MCPサーバー(例:Amazon Bedrock AgentCore使用)に接続し、OAuthではなくAWSのIAM認証(SigV4)を使用する必要があります
- Claude DesktopやKiro CLIのようなMCPクライアントを使っており、これらはAWS IAM認証をネイティブに対応していません
- LangChain、Strands Agents、LlamaIndexなどの人気フレームワークでAIエージェントを構築し、AWSのMCPサーバーに接続する必要があります
- カスタムのSigV4リクエスト署名ロジックを自分で構築するのは避けたいです
このパッケージが役立つ理由
問題点: 公式MCP仕様ではOAuthベースの認証がサポートされていますが、AWS上のMCPサーバーはAWS IAM認証(SigV4)も利用できます。
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
MCP Proxy for AWS
Overview
The MCP Proxy for AWS package provides two ways to connect AI applications to MCP servers on AWS:
- Using it as a proxy - It becomes a lightweight, client-side bridge between MCP clients (AI assistants like Claude Desktop, Kiro CLI) and MCP servers on AWS. (See MCP Proxy)
- Using it as a library - Programmatically connect popular AI agent frameworks (LangChain, LlamaIndex, Strands Agents, etc.) to MCP servers on AWS. (See Programmatic Access)
When Do You Need This Package?
- You want to connect to MCP servers on AWS (e.g., using Amazon Bedrock AgentCore) that use AWS IAM authentication (SigV4) instead of OAuth
- You’re using MCP clients (like Claude Desktop, Kiro CLI) that don’t natively support AWS IAM authentication
- You’re building AI agents with popular frameworks like LangChain, Strands Agents, LlamaIndex, etc., that need to connect to MCP servers on AWS
- You want to avoid building custom SigV4 request signing logic yourself
How This Package Helps
The Problem: The official MCP specification supports OAuth-based authentication, but MCP servers on AWS can also use AWS IAM authentication (SigV4). Standard MCP clients don’t know how to sign requests with AWS credentials.
The Solution: This package bridges that gap by:
- Handling SigV4 authentication automatically - Uses your local AWS credentials (from AWS CLI, environment variables, or IAM roles) to sign all MCP requests using SigV4
- Providing seamless integration - Works with existing MCP clients and frameworks
- Eliminating custom code - No need to build your own MCP client with SigV4 signing logic
Which Feature Should I Use?
Use as a proxy if you want to:
- Connect MCP clients like Claude Desktop or Kiro CLI to MCP servers on AWS with IAM credentials
- Add MCP servers on AWS to your AI assistant’s configuration
- Use a command-line tool that runs as a bridge between your MCP client and AWS
→ Install mcp-proxy-for-aws-cli, the version-pinned CLI distribution: it freezes the entire dependency tree to tested versions. See MCP Proxy.
Use as a library if you want to:
- Build AI agents programmatically using popular frameworks like LangChain, Strands Agents, or LlamaIndex
- Integrate AWS IAM-secured MCP servers directly into your Python applications
- Have fine-grained control over the MCP session lifecycle in your code
→ Install mcp-proxy-for-aws, the library distribution: it keeps loose, co-resolvable dependency ranges so it resolves alongside your own dependencies. See Programmatic Access.
Prerequisites
インストール
uvx mcp-proxy-for-aws-cli@latest https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp設定
{
"mcpServers": {
"aws": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-proxy-for-aws-cli@latest", "https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp"],
"env": {
"AWS_MCP_PROXY_PROFILES": "prod-readonly dev staging"
}
}
}
}