人生を通して学びましょう。 学習コミュニティを通じて成長する

説明・デモ・インストール・クイックスタート・仕組み・ドキュメント・クリエイター・ライセンス

説明

Tutor MCP は、適応学習、自己学習、パーソナライズされた AI チューターのオープンソース MCP エンジンです。 モデルコンテクストプロトコル上に構築され、コース作成、構造化された学習パス、およびAIアシスタントへの継続的なチューター化を実現します。 会話スペイン語からバックエンドエンジニアリングまで、テーマと目標を選択し、進捗状況を進化させるコースを作成します。

Tutor ACPで学習コミュニティを構築する Windows クライアントは、Codex または Claude を機関の学習サービスに接続します。 会員は1つのカタログで共有されたプログラムを見つけ、自分のペースで学び、会話や進捗状況に戻ります。 所有者は、メンバーシップとアクセスを管理します。 著者と認定トレーナーは、同じアプリケーションからプログラムを維持します。

• 学校内のプログラムを共有します。 すべての機関のメンバーに公開したり、名前付き受信者を招待したりします。 事前レビューなしで出版物がそのプログラムのために許可されていない限り、貢献は所有者のレビューに従ってください.

Tutor MCP

Learn throughout your life. Grow through learning communities.

Description · Demo · Installation · Quickstart · How it works · Documentation · Creator · License

Description

Tutor MCP is an open-source MCP engine for adaptive learning, self-learning and personalized AI tutoring. Built on the Model Context Protocol, it brings course creation, a structured learning path and ongoing tutoring into your AI assistant. Choose a subject and a goal — from conversational Spanish to backend engineering — and build a course that evolves with your progress.

Build a learning community with Tutor ACP. The Windows client connects Codex or Claude to your institution’s learning service. Members find shared programmes in one catalogue, learn at their own pace, and return to their conversations and progress. Owners manage membership and access; authors and authorised trainers maintain programmes from the same application.

• Share programmes within an institution. Publish to all institution members or invite named recipients. Contributions follow owner review unless publication without prior review is authorised for that programme. Sharing a personal programme copies its design while keeping conversations and private progress separate.
• Learn and manage from one desktop client. Conversation and Formations bring together tutoring, the programme library, manual or AI-assisted editing, and progress. Dedicated account and settings pages cover agents, institution, members and reading preferences.
• Build a curriculum on any subject. Your AI maps the subject into a skill graph with concepts, prerequisites and goals. Tutor validates and versions that graph as your course develops.
• Follow a guided learning journey. Diagnose your starting point, work through personalized lessons and exercises, revisit weak areas, and test your ability to apply what you learn.
• Get ongoing, personalized guidance. Knowledge estimates, review dates, misconceptions and session memory shape the next activity, across conversations.
• See the evidence behind your progress. Inspect why an activity was recommended and distinguish estimated knowledge, retained learning and demonstrated skills.