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ApocData ·中国A株市場向けのAIネイティブ金融データベース。Claude、ChatGPT、Qwen、Kimi、DeepSeekエージェント向けのドロップインスキル/MCP。

概要

全市場発表を構造化データに解析:AI要約・カテゴリ ·重要性 ·センチメント、ソースから完全に追跡可能。また、45+エンドポイントで見積もり、財務、資本フロー、ドラゴンタイガーリスト、マクロデータ。即時アクセスのための無料ティア;より高いノルマ登録。WorkBuddy、Codex、Hermes、DeepSeek、Kimi、Qwen、Zhipu、ツール呼び出しをサポートするすべてのAIエージェントに対応しています。このリポジトリの SKILL.md は、AIエージェントに直接読み込む能力カードであり、LLMがAシェア市場データを照会し、SDKなしでリサーチタスクを完了できるようにします。実際の応答はより多くの場を持ちます。上記は簡略化された例です。従来のデータソースは生の発表テキストを渡し、読み込みや解析はあなたに任せます。Apocdataは解析された構造化された結果を返し、AIエージェントが処理できるように準備されます。

概要（AI 翻訳）

英語 | 简体中文

AIにAシェアの告知を読ませましょう

AIのために構築されたAシェア発表およびファンダメンタルズデータベース ·解析 ·構造化・追跡可能

全市場発表を構造化データに解析:AI要約 ·カテゴリ ·重要性 ·センチメント、出典まで完全に追跡可能。また、45+エンドポイントで見積もり、財務、資本フロー、ドラゴンタイガーリスト、マクロデータも利用できます。即時アクセスのための無料ティア;より高いノルマのために登録してください。WorkBuddy、Codex、Hermes、DeepSeek、Kimi、Qwen、Zhipu、そしてツール呼び出しをサポートするすべてのAIエージェントに対応しています。

このリポジトリのSKILL.mdは、 AIエージェントに直接読み込み、LLMがAシェア市場データを照会できるようにしますそしてSDKなしで研究課題を遂行すること。

クイックトライ

コピペして実行します。設定は不要です:

サンプル応答を展開するにはクリック

実際の応答はより多くのフィールドを持ちます;上記は簡略化された例です。

アナメンタル解析 — PDFから構造化データへ

従来のデータソースは生の発表テキストを渡し、読み込みや解析はあなたに任せます。ApocDataは解析された構造化された結果を返し、AIエージェントが処理できるように準備されます。

すべてのアナウンスには以下が含まれます:

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

English | 简体中文

Let AI read A-share announcements

The A-share announcements and fundamentals database built for AI · parsed · structured · traceable

All-market announcements parsed into structured data: AI summary · category · importance · sentiment, fully traceable to source. Also 45+ endpoints for quotes, financials, capital flows, dragon-tiger lists and macro data. Free tier for instant access; register for higher quotas. Compatible with WorkBuddy, Codex, Hermes, DeepSeek, Kimi, Qwen, Zhipu and any AI agent that supports tool calling.

The SKILL.md in this repository is a capability card that can be loaded directly into AI agents, letting LLMs query A-share market data and complete research tasks without any SDK.

Quick Try

Copy-paste and run, no config needed:

curl -s "https://www.apocdata.com/api/blade-dataplatform/open/data/quote?symbol=600519"

Announcement Parsing — from PDF to structured data

Conventional data sources hand you the raw announcement text and leave the reading and parsing to you. ApocData returns the parsed, structured result, ready for an AI agent to consume.

Every announcement carries:

AI summary (summary) — the key facts extracted, no need to read the full document
Category (category) — earnings, dividend, buyback, share increase/decrease, litigation and more, filterable programmatically
Importance level (importance) — locate the announcements that actually matter
Sentiment (sentiment) — positive / negative / neutral, to help judge the direction of impact
Source link (url) — every conclusion traces back to the original announcement

Also returned: title, ann_date, publish_time, keywords, source, and content (full Markdown body, on includeContent=true).

Covers all-market announcements, including Stock Connect constituents, ST and delisting-risk securities.

Why ApocData?

	ApocData	数据源A	数据源B	数据源C
Announcement parsing	Structured + AI summary + sentiment	Raw text	Raw text	Raw text

GitHub で README 全文を見る

インストール

npx -y @apocdata-info/mcp-server

MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "apocdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apocdata-info/mcp-server"]
    }
  }
}