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Deep Research MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)上に構築されたインテリジェントなリサーチアシスタントで、あらゆるトピックに関する包括的なマルチステップ研究を実行しています.
概要
DeepResearch MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)上に構築された強力な研究アシスタントです。 ウェブ検索、分析、包括的なレポート生成を通じて、あらゆるトピックに関するインテリジェントで反復的な研究を行います。 - - - 知識ギャップを自動的に識別し、焦点を絞った検索クエリを生成 - 改善されたコンテンツ組織でWebスクレイピングを強化 - トークンの使用状況を管理しながら重要な情報を保存 - - エグゼクティブの要約、分析、および視覚化で詳細、よく構成されたレポートを作成します - - 適切に番号付き参照を持つすべてのソースをシタイト - 自動的にトークン制限の範囲内でコンテンツを管理 - - - エラーから回復し、完全な処理が不可能なときに部分的なレポートを生成します - Node.js 18 以降 - OpenAI API キー - Firecrawl API キー 3. 編集 .
概要（AI 翻訳）
ドキュメント
DeepResearch MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)上に構築された強力な研究アシスタントです。 ウェブ検索、分析、包括的なレポート生成を通じて、あらゆるトピックに関するインテリジェントで反復的な研究を行います。
彡 特長
- インテリジェントなトピック探索 - 知識ギャップを自動的に識別し、集中した検索クエリを生成する
- 包括的なコンテンツ抽出 - 改善されたコンテンツ組織でWebスクレイピングを強化 -Structuredナレッジ処理 - トークン使用量を管理するときに重要な情報を保存 -Scholarly Report Generation - 役員の要約、分析、視覚化で詳細、よく構成されたレポートを作成します
- 完全な伝記 - 適切に番号付き参照のすべてのソースを引用
- 適応コンテンツ管理 - 自動的にトークン制限の範囲内で滞在するためにコンテンツを管理 -エラーレジリエンス - エラーから回復し、フル処理が不可能なときに部分的なレポートを生成します
️️ 建築
インストール
前提条件
- Node.js 18以上
- OpenAI API キー
- Firecrawl API キー
セットアップ手順
- リポジトリのクローン
2.依存関係のインストール
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
DeepResearch MCP
📚 Overview
DeepResearch MCP is a powerful research assistant built on the Model Context Protocol (MCP). It conducts intelligent, iterative research on any topic through web searches, analysis, and comprehensive report generation.
🌟 Key Features
- Intelligent Topic Exploration - Automatically identifies knowledge gaps and generates focused search queries
- Comprehensive Content Extraction - Enhanced web scraping with improved content organization
- Structured Knowledge Processing - Preserves important information while managing token usage
- Scholarly Report Generation - Creates detailed, well-structured reports with executive summaries, analyses, and visualizations
- Complete Bibliography - Properly cites all sources with numbered references
- Adaptive Content Management - Automatically manages content to stay within token limits
- Error Resilience - Recovers from errors and generates partial reports when full processing isn’t possible
🛠️ Architecture
💻 Installation
Prerequisites
- Node.js 18 or higher
- OpenAI API key
- Firecrawl API key
Setup Steps
-
Clone the repository
git clone cd deep-research-mcp -
Install dependencies
npm install -
Configure environment variables
cp .env.example .envEdit the
.envfile and add your API keys:OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key FIRECRAWL_API_KEY=your-firecrawl-api-key -
Build the project
npm run build
🚀 Usage
Running the MCP Server
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →設定
{
"mcpServers": {
"deep-research": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/your/deep-research-mcp/dist/index.js"
],
"env": {
"FIRECRAWL_API_KEY": "your-firecrawler-api-key",
"OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
}
}
}
}