AM

aliargun/mcp-server-gemini

Developer tools

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る

260 stars 64 forks 品質 71 トレンド 18MIT

aliargun/mcp-server-geminiは、[[T0]からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要

aliargun/mcp-server-geminiは、[[T0]からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要(AI 翻訳)

強力なMCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーで、Googleの最新のGemini AIモデルをお気に入りの開発環境に届けます。Gemini 2.5の思考機能、ビジョン分析、埋め込みなどをシームレスな統合で活用できます。

🚀 **動作:Claude Desktop、カーソル、Windsurf、および任意のMCP互換クライアント 🎯 なぜこれを使うのか:Geminiの最先端AI機能をIDEで直接、完全なパラメータ制御で手に入れる 📚 自己記録:組み込みのヘルプシステムにより、編集者を離れる必要はありません

特徴

  • 6 強力なツール:テキスト生成、画像解析、トークンカウント、モデルリスト作成、埋め込み、自己記録ヘルプ
  • 最新ジェミニモデル:思考機能付きジェミニ2.5シリーズ対応
  • 高度な機能:JSONモード、Google検索の接地、システム指示、会話メモリ
  • フルMCPプロトコル:標準的なSTDIO通信で、任意のMCPクライアントとのシームレスな統合が可能です
  • 自己文書化:組み込みヘルプシステム - 外部ドキュメント不要
  • TypeScript & ESM:現代的で型安全な実装

サポートモデル

モデル コンテキスト 特徴 ベスト

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Gemini MCP Server

A powerful MCP (Model Context Protocol) server that brings Google’s latest Gemini AI models to your favorite development environment. Access Gemini 2.5’s thinking capabilities, vision analysis, embeddings, and more through a seamless integration.

🚀 Works with: Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible client
🎯 Why use this: Get Gemini’s cutting-edge AI features directly in your IDE with full parameter control
📚 Self-documenting: Built-in help system means you never need to leave your editor

Features

  • 6 Powerful Tools: Text generation, image analysis, token counting, model listing, embeddings, and self-documenting help
  • Latest Gemini Models: Support for Gemini 2.5 series with thinking capabilities
  • Advanced Features: JSON mode, Google Search grounding, system instructions, conversation memory
  • Full MCP Protocol: Standard stdio communication for seamless integration with any MCP client
  • Self-Documenting: Built-in help system - no external docs needed
  • TypeScript & ESM: Modern, type-safe implementation

Supported Models

Model Context Features Best For
gemini-2.5-pro 2M tokens Thinking, JSON, Grounding Complex reasoning
gemini-2.5-flash ⭐ 1M tokens Thinking, JSON, Grounding General use
gemini-2.5-flash-lite 1M tokens Thinking, JSON Fast responses
gemini-2.0-flash 1M tokens JSON, Grounding Standard tasks
gemini-1.5-pro 2M tokens JSON Legacy support

Quick Start

  1. Get Gemini API Key

    • Visit Google AI Studio
    • Create a new API key
    • IMPORTANT: Keep your API key secure and never commit it to version control
  2. Configure Your MCP Client

GitHub で README 全文を見る

インストール

npx -y github:aliargun/mcp-server-gemini
MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{ "mcpServers": { "gemini": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "github:aliargun/mcp-server-gemini"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }