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スマートな旅行計画アシスタント - LangGraph + MCP + RAG に基づく

概要

2つのモデルコラボレーション(DeepSeek R1 + Qwen3)、スマートな旅行計画システムに基づいて、知識検索とリアルタイムデータ検索、インテリジェントな旅行プログラムを提供します。 これは、自然言語対話を通じてユーザーに完全な旅行プログラムを生成するために構造を使用するスマートな旅行計画システムです。 簡単なクエリと複雑なプロセス計画の2つのモデルをサポートし、シーンの複雑さに応じて、適切な処理パスを自動的に選択します。 * : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : - : - 複雑な推論と多宛先経路の最適化(予算配分、タイミング)を処理する - : 情報抽出、ツールコールの意思決定とプログラム生成の責任を取る - システムは、シーンの複雑性に基づいて、R1またはQwen3の優位モードを自動的に選択します - (MCPに基づいて): - 12306列車のチケットのクエリ(自動アクセスサイトコード、車のキュー) - 299Goldeマップの自己運転ルート(自動計算された距離、時間、パスチャージ) - 🏨Goldeマップホテルの検索(予算に応じて自動スクリーニング) - ☀️Goldeマップの天気予報(複数日予測でサポート) - 修正Eight-wordの黄色のカレンダークエリ(Advoctory Calendar、Achilles、Goldeマップのオプション、Goldeのオプション) - 質問(Goldeマップの長期割引) - ! -: - RAGベクトルデータベースストレージ観光キャンペーン - 支持TXT、MD、PDF、CSVインポート - 原点、目的地、日付、予算など、自然言語の対話から重要な情報を抽出するため。 - 自動的に列車運賃情報(番号、時間、運賃)をクエリ - 自己運転ルート(距離、時間、旅行コスト)を計算 - おすすめの最良のオプションの包括的な比較

概要（AI 翻訳）

LangChainAgent + Streamlit + MCP + RAGに基づくインテリジェントな旅行計画システムは、2つのモデルのコラボレーション(DeepSeek R1 + Qwen3)、知識の検索とリアルタイムのデータ検索を組み合わせたユーザーのためのインテリジェントな旅行プログラムを提供します。

** 構造のアップグレード**:LangGraphから** LangCainAgent**に移動し、複雑なマルチデスティネーションの計画をサポートするための回帰制限はありません。

カタログ

  • プロジェクトプロフィール
  • コア機能
  • 技術アーキテクチャ
  • システム要件。
  • インストールと展開
  • ご利用ガイド
  • データベース管理
  • プロジェクト構造
  • APIインターフェイス
  • 故障チェック。

私は…

プロジェクトの説明

これは、構造を使用して、インテリジェントな旅行計画システムですStreamlit UI + Langchain Agent 自然言語対話を通じてユーザーに完全な旅行プログラムを生成するために。 簡単なクエリと複雑なプロセス計画の2つのモデルをサポートし、シーンの複雑さに応じて、適切な処理パスを自動的に選択します。

主な機能

  • ** 二重モード クエリ**:
  • ** 簡単なクエリモード**: 目的地、サイトの推奨事項への迅速なアクセス
  • ** 完全な計画モデル**:交通機関、調節、天候およびカレンダーを含む完全なプログラムを発生させるために詳細な情報を提供して下さい

-ダブルモデルコラボレーション:

  • ** DeepSeek R1**:複雑な推論と多宛先ルートの最適化(予算配分、タイミング)を処理する
  • ** Qwen3**:意思決定とプログラム生成のためのツールを使用して情報を抽出する責任
  • システムは自動的にシーンの複雑さに応じてR1またはQwen3の優位モードを選択します

-** (MCP プロトコルに基づく):

  • 12306 列車チケットの問い合わせ(自動アクセスサイトコード、クエリタイムシート)
  • NBGolder地図ルーティング(距離、時間、旅行費用の自動計算)
  • Goetheの地図のホテル(予算に基づいて自動スクリーン)
  • Gauddマップの天気予報(複数日間の予測に対応)
  • 8ワードイエローカレンダーのクエリ(カレンダー、雄大な日)
  • フライトの問い合わせ(オプション、自動800キロ)

-ナレッジベースの取得:

  • 観光計画を格納するためのRAGベクトルデータベース
  • サポートTXT、MD、PDF、CSVの輸入

私は…

コア関数

#1. スマート情報抽出

  • 原点、目的地、日付、予算などの自然言語の対話から重要な情報を引き出します。
  • 日付の自動変換をサポート。
  • 複数のラウンドでコンテキストを保持します。
  1. 輸送プログラムの比較 ・自動乗車券情報(番号、時間、運賃)
  • 自己運転ルートの計算(距離、時間、旅行費)
  • おすすめのベストオプションの包括的な比較
  1. 宿泊施設の推奨事項
  • 予算に従ってホテルの等級の自動選択。 キーワード
  • 予算 > $ 500:5つ星/贅沢
  • 予算$ 300-500:ブランドチェーン
  • 予算 = 3.11
  • 8GB+RAM(ベクトルデータベースとモデル推論用)
  • ウィンドウズ/Linux/macOS

API キー

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インストール

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