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aigengame/godot-agent

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AIエージェントのGodot自動化により、CLI、Agent Skill、またはMCPサーバーを通じてプロジェクトをビルドおよび検証し、構造化された結果、ヘッドレス操作、ライブランタイム制御を行います.

概要

gdaは、ヘッドレスバリデーションとライブランタイムの検査とCLI、バンドルされたエージェントスキル、またはMCPサーバーを操作し、構造化された結果のエージェントを返すことができます。 gda は、このビルドと検証ワークフローの 2 つの補完モードを提供します。 - — プロジェクトコンテンツの作成と編集、スクリプトのコンパイル、検証、ブートシーンの検証、プロジェクト構造の解析、エディタプラグインやデーモンなしでビルドのエクスポート。 - — プロジェクト毎回デーモン:ランタイムツリーと状態、入力シミュレーション、フレームキャプチャ、ログ、エラー、およびパフォーマンスを通じて実行中のゲームを検査および駆動します。 gda は : コマンドは、今日は終了しますが、コマンドは 1.0 の前に変更されることがあります。 - ヘッドレス検証は、プロジェクトの信頼性を確認します。ライブ操作は、実際の動作に関するランタイムの証拠を返します。 - --json を使うと、各コマンドは stdout の 1 つの result オブジェクトを正確に出力します。 入力および出力モデルは--schemaおよび発生させたMCP用具の表面に動力を与えます.

概要（AI 翻訳）

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-478CBFの

AIコーディングエージェント、シェルスクリプト、CIでGodotプロジェクトをビルドして検証します。 [gdaは、Godotの自動化をヘッドレスバリデーションとライブランタイムで提供します CLI、バンドルエージェントスキル、またはMCPサーバーによる検査と制御 再構成された結果の代理店は行為できます。

2つの補完モードは、このビルドと検証ワークフローをカバーしています。

-Headless — プロジェクトコンテンツの作成と編集、スクリプトのコンパイル、検証と起動 シーン、プロジェクト構造を分析し、エディタプラグインやデーモンなしでビルドをエクスポートします。 -Live — 実行中のゲームを1プロジェクトデーモンを通して検査し、運転する:ランタイム ツリーと状態、入力シミュレーション、フレームキャプチャ、ログ、エラー、およびパフォーマンス。

製品概要・ CLI、エージェントスキル、またはMCP? · 再生可能なデモ・ ピピピピ

TL;DR

AIエージェントを教えてください。

[uv tool install gda](または[pipx install gda]])でgda CLIをインストールし、インストールします [npx skills add aigengame/godot-agent --skill gda -gのエージェントスキル。 その後、スキルを読んで、 それをフォローして、Godotプロジェクトのためにgdaを設定し、[gda info --json]で設定を確認してください。

コンテンツ

  • なぜ[gda?
  • 一見の能力

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

gda — Godot Automation for AI Agents

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Build and verify Godot projects with AI coding agents, shell scripts, and CI. gda provides Godot automation with headless validation as well as live runtime inspection and control through a CLI, a bundled Agent Skill, or an MCP server, returning structured results agents can act on.

Two complementary modes cover this build-and-verify workflow:

  • Headless — create and edit project content, compile scripts, validate and boot scenes, analyze project structure, and export builds without an editor plugin or daemon.
  • Live — inspect and drive the running game through a per-project daemon: runtime tree and state, input simulation, frame capture, logs, errors, and performance.

Product overview · CLI, Agent Skill, or MCP? · Playable demos · PyPI

TL;DR

Just tell your AI agent:

Install the gda CLI with uv tool install gda (or pipx install gda), and install its Agent Skill with npx skills add aigengame/godot-agent --skill gda -g. Then read the skill, follow it to set up gda for my Godot project, and check the setup with gda info --json.

Contents

Why gda?

  • Verification across the game development lifecycle. Headless validation confirms project readiness; Live operations return runtime evidence about actual behavior.
  • Structured results and discoverable schemas. With --json, each command emits exactly one result object on stdout. Typed input and output models also power
GitHub で README 全文を見る

インストール

uvx --from gda[mcp
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設定

{ "mcpServers": { "gda-mcp": { "command": "uvx", "args": ["--from", "gda[mcp]", "gda-mcp"] } } }