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aidotengineer/aie-mcp

Developer tools

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る

55 stars 5 forks 品質 67 トレンド 13MIT

MCPリモートサーバ(AI Engineer World’s Fair 2025)

概要

このプロジェクトでは、AI Engineer Conference 2025 のトーク投稿システムと MCP サーバーをホストしています。 Cloudflareで設定するのに役立つ@threepointoneのおかげで!<3 [https://ai-engineer-wf-2025.swyx-5de.workers.dev/sse] チャットアプリで「会議について教えてください」すると、MCP サーバーを呼び出すことができます。 このプロジェクトは、src/index.ts - src/app.tsのアプリケーションロジック - src/utils.tsのユーティリティ機能 - 静的/ディレクトリの静的資産 ブラウザで[http://localhost:8787/を開くことができるはずです 新しいMCP apiを探索するには、MCP のインスペクタを使用できます。 - npx @modelcontextprotocol/inspector で起動します。インスペクター内で、Transport Type を SSE に切り替え、MCP サーバーの URL として http://localhost:8787/sse を入力し、「Connect」をクリックし、(モック) ユーザ/パスワードのログイン画面に移動します。 電子メールを入力し、ログインに渡して下さい.

概要(AI 翻訳)

このプロジェクトでは、AI Engineer Conference 2025 のトーク投稿システムと MCP サーバーをホストしています。

Cloudflareで設定するのに役立つ@threepointoneのおかげで!

これを MCP クライアントに追加する

[https://ai-engineer-wf-2025.swyx-5de.workers.dev/sse]

チャットアプリで「会議について教えてください」すると、MCP サーバーを呼び出すことができます。

プロジェクト構成

このプロジェクトは、Cloudflare Worker として、以下の主要コンポーネントが組み込まれています。

  • MCP サーバーの実装 [src/index.ts]
  • [[T2]のアプリケーションロジック
  • [[T3]のユーティリティ関数
  • [static/ディレクトリの静的資産

ローカル開発

ブラウザで[http://localhost:8787/を開くことができるはずです

MCP のインスペクターをサーバーに接続する

新しいMCP apiを探索するには、MCP のインスペクタを使用できます。

  • [npx @modelcontextprotocol/inspectorで起動します。
  • 検査官内では、トランスポートタイプをSSEに切り替え、MCPサーバーのURLとして[[http://localhost:8787/sse]を入力し、「接続」をクリックします。
  • (mock) ユーザ/パスワードのログイン画面に移動します。 電子メールを入力し、ログインに渡して下さい.

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

AI Engineer MCP 2025

This project hosts the AI Engineer Conference 2025 talk submission system and MCP server.

Thanks to @threepointone for help setting this up with Cloudflare! <3

add this to your MCP Client

https://ai-engineer-wf-2025.swyx-5de.workers.dev/sse

// for example .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "AIECONF": {
      "url": "https://ai-engineer-wf-2025.swyx-5de.workers.dev/sse"
    }
  }
}

and then try “tell me about the conference” in your chat app that will then call the MCP server.

Project Structure

The project is built as a Cloudflare Worker with the following key components:

  • MCP server implementation in src/index.ts
  • Application logic in src/app.ts
  • Utility functions in src/utils.ts
  • Static assets in static/ directory

Develop locally

# clone the repository
git clone [email protected]:cloudflare/ai.git

# install dependencies
cd ai
npm install

# run locally
npx wrangler dev

You should be able to open http://localhost:8787/ in your browser

Connect the MCP inspector to your server

To explore your new MCP api, you can use the MCP Inspector.

  • Start it with npx @modelcontextprotocol/inspector
  • Within the inspector, switch the Transport Type to SSE and enter http://localhost:8787/sse as the URL of the MCP server to connect to, and click “Connect”
  • You will navigate to a (mock) user/password login screen. Input any email and pass to login.
  • You should be redirected back to the MCP Inspector and you can now list and call any defined tools!

Connect Claude Desktop to your local MCP server

The MCP inspector is great, but we really want to connect this to Claude! Follow Anthropic’s Quickstart and within Claude Desktop go to Settings > Developer > Edit Config to find your configuration file.

Open the file in your text editor and replace it with this configuration:

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

This will run a local proxy and let Claude talk to your MCP server over HTTP

When you open Claude a browser window should open and allow you to login. You should see the tools available in the bottom right. Given the right prompt Claude should ask to call the tool.

GitHub で README 全文を見る

インストール

npx mcp-remote http://localhost:8787/sse
MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

// for example .cursor/mcp.json { "mcpServers": { "AIECONF": { "url": "https://ai-engineer-wf-2025.swyx-5de.workers.dev/sse" } } }